Inteligența artificială prin exemplu: Dezvoltarea inteligenței automate de la zero folosind cazuri reale de utilizare a inteligenței artificiale

Evaluare:   (3.8 din 5)

Inteligența artificială prin exemplu: Dezvoltarea inteligenței automate de la zero folosind cazuri reale de utilizare a inteligenței artificiale (Denis Rothman)

Recenzii ale cititorilor

Rezumat:

Cartea este bine primită pentru prezentarea sa cuprinzătoare a inteligenței artificiale, atrăgând în special începătorii și inginerii aflați la începutul carierei. Cartea folosește exemple practice și încurajează o mentalitate adaptivă în ceea ce privește învățarea inteligenței artificiale. Cu toate acestea, a fost criticată pentru calitatea scăzută a imprimării, iar unii cititori au considerat-o nefolositoare, susținând că îi lipsește conținutul substanțial privind inteligența artificială.

Avantaje:

Comprehensivă de la început până la sfârșit
foarte recomandată pentru începători
exemple practice cu cod complet
bună în ghidarea cititorilor cu privire la concepte și implementare
separă hype-ul de realitate.

Dezavantaje:

Tipărire de calitate scăzută, cu figuri necolorate
unele recenzii menționează o lipsă de informații utile sau claritate cu privire la inteligența artificială
numere copleșitoare care pot distrage atenția cititorilor.

(pe baza a 6 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Artificial Intelligence By Example: Develop machine intelligence from scratch using real artificial intelligence use cases

Conținutul cărții:

Nota editorului: Această ediție din 2018 este depășită O nouă a doua ediție, complet actualizată pentru Python 3. x și cele mai recente biblioteci ale sale, precum și TensorFlow 2. x, este acum disponibilă. Prezintă exemple noi și mai practice executate pe diverse platforme precum TensorBoard, IBMQ, Google Dialogflow, Quirk și multe altele.

Caracteristici cheie

⬤ Exemple bazate pe IA pentru a vă ghida în proiectarea și implementarea inteligenței automate.

⬤ Dezvoltați propria dvs. metodă pentru viitoarele soluții AI.

⬤ Achiziționați abilități avansate de proiectare AI, machine learning și deep learning.

Descrierea cărții

Inteligența artificială are potențialul de a replica oamenii în orice domeniu. Inteligența artificială prin exemplu servește drept punct de plecare pentru a înțelege cum este construită inteligența artificială, cu ajutorul unor exemple și studii de caz intrigante.

Inteligența artificială prin exemplu vă va transforma într-un gânditor adaptiv și vă va ajuta să aplicați conceptele în scenarii din viața reală. Folosind unele dintre cele mai interesante exemple de IA, de la un simplu motor de șah la un chatbot cognitiv, veți învăța cum să abordați mașina cu care concurați. Veți studia unele dintre cele mai avansate modele de învățare automată, veți înțelege cum să aplicați IA la blockchain și IoT și veți dezvolta coeficientul emoțional în chatboturi folosind rețele neuronale.

Veți trece la proiectarea soluțiilor AI într-o manieră simplă, mai degrabă decât să fiți derutat de arhitecturi și tehnici complexe. Acest ghid cuprinzător va fi un kit de pornire pentru a dezvolta aplicații AI pe cont propriu.

Până la sfârșitul acestei cărți, veți fi înțeles elementele fundamentale ale IA și veți fi parcurs o serie de studii de caz care vă vor ajuta să vă dezvoltați viziunea de afaceri.

Ce veți învăța

⬤ Utilizați gândirea adaptivă pentru a rezolva studii de caz reale privind IA.

⬤ Să nu mai fiți un lucrător modern din fabrică.

⬤ Achiziționați abilități avansate de proiectare a AI, a învățării automate și a învățării profunde.

⬤ Învățați despre chatbot-urile cognitive NLP, calculul cuantic și tehnologia IoT și blockchain.

⬤ Înțelegeți viitoarele soluții AI și adaptați-vă rapid la acestea.

⬤ Dezvoltați o gândire out-of-the-box pentru a face față oricărei provocări pe care piața o prezintă.

Pentru cine este această carte

Artificial Intelligence by Example este un ghid simplu, explicativ și descriptiv pentru dezvoltatorii juniori, dezvoltatorii cu experiență, consultanții în tehnologie și cei interesați de inteligența artificială care doresc să înțeleagă fundamentele inteligenței artificiale și să o implementeze practic prin conceperea de soluții inteligente. Experiența anterioară cu Python și cunoștințele de statistică sunt esențiale pentru a profita la maximum de această carte.

Alte date despre carte:

ISBN:9781788990547
Autor:
Editura:
Limbă:engleză
Legare:Copertă moale
Anul publicării:2018
Numărul de pagini:490

Cumpărare:

Disponibil în prezent, pe stoc.

Alte cărți ale autorului:

Transformatoare pentru procesarea limbajului natural: Construiți arhitecturi inovatoare de rețele...
Deveniți un expert în înțelegerea limbajului AI...
Transformatoare pentru procesarea limbajului natural: Construiți arhitecturi inovatoare de rețele neuronale profunde pentru NLP cu Python, PyTorch, TensorFlow, BERT, RoBER - Transformers for Natural Language Processing: Build innovative deep neural network architectures for NLP with Python, PyTorch, TensorFlow, BERT, RoBER
Inteligența artificială prin exemplu - Ediția a doua - Artificial Intelligence By Example - Second...
Înțelegeți elementele fundamentale și dezvoltați...
Inteligența artificială prin exemplu - Ediția a doua - Artificial Intelligence By Example - Second Edition
Hands-On Explainable AI (XAI) cu Python: Interpretați, vizualizați, explicați și integrați AI de...
Rezolvați modelele cutiei negre din aplicațiile...
Hands-On Explainable AI (XAI) cu Python: Interpretați, vizualizați, explicați și integrați AI de încredere pentru aplicații AI corecte, sigure și demne de încredere - Hands-On Explainable AI (XAI) with Python: Interpret, visualize, explain, and integrate reliable AI for fair, secure, and trustworthy AI apps
Inteligența artificială prin exemplu: Dezvoltarea inteligenței automate de la zero folosind cazuri...
Nota editorului: Această ediție din 2018 este...
Inteligența artificială prin exemplu: Dezvoltarea inteligenței automate de la zero folosind cazuri reale de utilizare a inteligenței artificiale - Artificial Intelligence By Example: Develop machine intelligence from scratch using real artificial intelligence use cases
Transformatoare pentru procesarea limbajului natural - Ediția a doua: Construiți, antrenați și...
Transformatoarele GPT-3, ChatGPT, GPT-4 și Hugging...
Transformatoare pentru procesarea limbajului natural - Ediția a doua: Construiți, antrenați și puneți la punct arhitecturi de rețele neuronale profunde pentru NLP cu Python, PyTo - Transformers for Natural Language Processing - Second Edition: Build, train, and fine-tune deep neural network architectures for NLP with Python, PyTo
Transformers for Natural Language Processing and Computer Vision - Ediția a treia: Explorați...
Ghidul definitiv pentru LLM-uri, de la arhitecturi,...
Transformers for Natural Language Processing and Computer Vision - Ediția a treia: Explorați inteligența artificială generativă și modelele lingvistice mari cu Hugging Face, C - Transformers for Natural Language Processing and Computer Vision - Third Edition: Explore Generative AI and Large Language Models with Hugging Face, C

Lucrările autorului au fost publicate de următorii editori:

© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)