Evaluare:
Cartea este lăudată pe scară largă pentru accesibilitatea și claritatea cu care explică conceptele complexe de inteligență artificială și învățare automată, ceea ce o face potrivită pentru profesioniștii din domeniul afacerilor, pentru cadrele de conducere și pentru cei cu pregătire non-tehnică. Cititorii apreciază exemplele practice și abordarea echilibrată a discuțiilor privind implicațiile IA, inclusiv considerentele etice. Cu toate acestea, unii recenzenți au remarcat o lipsă de profunzime în anumite domenii tehnice și o absență a conținutului matematic, care ar putea să nu satisfacă cititorii care caută o referință tehnică mai cuprinzătoare.
Avantaje:⬤ Concisă și ușor de înțeles
⬤ excelentă introducere în inteligența artificială și învățarea automată
⬤ acoperă conceptele cheie din perspectiva afacerilor
⬤ exemple practice
⬤ fără jargon matematic
⬤ potrivită pentru executivi și cititori non-tehnici
⬤ demistifică subiecte complexe
⬤ include considerații etice.
⬤ Lipsă de profunzime în domeniile tehnice pentru cei care doresc cunoștințe avansate
⬤ absența matematicii ar putea să nu îi atragă pe unii cititori care doresc mai multe detalii tehnice
⬤ mai puțină atenție acordată aspectelor IA, cum ar fi procesarea limbajului natural.
(pe baza a 19 recenzii ale cititorilor)
Artificial Intelligence and Machine Learning for Business: A No-Nonsense Guide to Data Driven Technologies
Inteligența artificială (AI) și învățarea automată (Machine Learning) sunt în prezent instrumente de afaceri obișnuite. Ele sunt aplicate în multe sectoare de activitate pentru a crește profiturile, a reduce costurile, a salva vieți și a îmbunătăți experiența clienților. Organizațiile care înțeleg aceste instrumente și știu cum să le utilizeze beneficiază în detrimentul rivalilor lor.
Inteligența artificială și învățarea automată pentru afaceri trece peste hype-ul și jargonul tehnic care este adesea asociat cu aceste subiecte. Acesta oferă o introducere simplă și concisă pentru manageri și oameni de afaceri. Accentul se pune foarte mult pe aplicarea practică și pe modul de colaborare cu specialiștii tehnici (oamenii de știință din domeniul datelor) pentru a maximiza beneficiile acestor tehnologii.
Steven Finlay este un om de știință în domeniul datelor cu peste 20 de ani de experiență în dezvoltarea de soluții practice bazate pe învățarea automată. Deține un doctorat în știința managementului și este cercetător onorific la Universitatea Lancaster din Regatul Unit. În prezent, este șeful departamentului de analiză pentru Computershare Loan Services (CLS) în Regatul Unit. Dr. Finlay a publicat o serie de cărți cu caracter practic despre învățarea automată, inteligența artificială și serviciile financiare.
Vă rugăm să rețineți că noua ediție, a patra, a acestei cărți este acum disponibilă.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)