Artificial Intelligence: A Practical Guide to Improving Your Life With Ai (Artificial Intelligence for Business and Computer Networking for Beg
Inteligența artificială (AI) și învățarea automată sunt în prezent instrumente de afaceri obișnuite. Ele sunt aplicate în multe sectoare de activitate pentru a crește profiturile, a reduce costurile, a salva vieți și a îmbunătăți experiența clienților. În consecință, organizațiile care înțeleg aceste instrumente și știu cum să le utilizeze beneficiază în detrimentul rivalilor lor.
Inteligența artificială și învățarea mecanică pentru afaceri trece peste hype-ul și jargonul tehnic care este adesea asociat cu aceste subiecte. Acesta oferă o introducere simplă și concisă pentru manageri și lideri de afaceri. Accentul este pus pe aplicarea practică și pe modul de colaborare cu specialiștii tehnici (cercetători în domeniul datelor) pentru a maximiza beneficiile acestor tehnologii.
Veți descoperi:
⬤ Cum chatbots, roboți și alte funcții automatizate vor revoluționa societatea.
⬤ Cum IA ne va permite să producem aproape totul mai ieftin, mai rapid și mai bine.
⬤ Cum covid-19 a accelerat inovația tehnologică în aproape fiecare industrie.
⬤ Cum apar noi locuri de muncă și de ce competențe veți avea nevoie pentru a vă pregăti pentru ele.
⬤ Hartograme, ghiduri vizuale și infografice pentru a vă extinde înțelegerea.
⬤ Și multe, multe altele!
Fără îndoială, învățarea mecanică, inteligența artificială și învățarea profundă au creat multă agitație în lumea tehnologiei. Cu toate acestea, spre deosebire de multe alte cuvinte la modă pe care le uităm repede, progresele tehnologice au făcut din AI, ml și învățarea profundă o parte din viața noastră de zi cu zi.
În plus, IA este aici pentru a rămâne, motiv pentru care, dacă doriți să învățați despre ea, trebuie să profitați la maximum de învățare.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)