Evaluare:
Cartea oferă o prezentare cuprinzătoare a inteligenței computaționale, inclusiv a algoritmilor evolutivi precum algoritmii genetici și optimizarea prin roiuri de particule. Deși nu abordează în profunzime tehnicile moderne de învățare profundă, poate servi ca o bază solidă pentru înțelegerea metodelor AI în afara învățării profunde. Este apreciat pentru abordarea sa practică, în special de către nonmatematicieni.
Avantaje:⬤ Acoperire excelentă a algoritmilor evolutivi
⬤ echilibru între teorie și aplicații practice
⬤ potrivit pentru nonmatematicieni cu exemple de implementare
⬤ bine scris și susținut de un site web de calitate
⬤ servește ca un bun punct de referință pentru studenți și cercetători în inteligența computațională.
⬤ Lipsă de acoperire detaliată a rețelelor neuronale
⬤ poate necesita cititorilor să se refere la resurse suplimentare pentru o înțelegere aprofundată a rețelelor neuronale
⬤ unii îl pot găsi depășit în ceea ce privește progresele deep learning.
(pe baza a 5 recenzii ale cititorilor)
Computational Intelligence: Concepts to Implementations
Inteligență computațională: Concepts to Implementations oferă cea mai completă și practică acoperire a instrumentelor și tehnicilor de inteligență computațională de până acum. Această carte integrează diverse discipline naturale și inginerești pentru a stabili Inteligența computațională. Acesta este primul manual cuprinzător pe această temă, susținut de o mulțime de exemple practice. Cartea afirmă că inteligența computațională se sprijină pe o fundație a calculului evolutiv. Această viziune revigorantă a diferențiat cartea de alte cărți despre inteligența computațională.
Această carte pune accentul pe aplicațiile practice și instrumentele de calcul, care sunt foarte utile și importante pentru dezvoltarea ulterioară a domeniului inteligenței computaționale. Concentrându-se pe calculul evolutiv, rețelele neuronale și logica fuzzy, autorii au construit o abordare a gândirii și lucrului cu inteligența computațională care, în vasta lor experiență, s-a dovedit foarte eficientă. Cartea trece clar și eficient de la concepte și paradigme la algoritmi și tehnici de implementare, concentrându-se, în primele capitole, pe con specific. Ea explorează o serie de teme-cheie, inclusiv auto-organizarea, sistemele adaptative complexe și calculul emergent. Ea detaliază metricile și instrumentele analitice necesare pentru a evalua performanța instrumentelor de inteligență computațională. Cartea se încheie cu o serie de studii de caz care ilustrează o gamă largă de aplicații de succes.
Această carte va fi pe placul cercetătorilor profesioniști și universitari din domeniul aplicațiilor inteligenței computaționale, al dezvoltării instrumentelor și al sistemelor.
⬤ Trece clar și eficient de la concepte și paradigme la algoritmi și tehnici de implementare prin concentrarea, în primele capitole, asupra conceptelor și paradigmelor specifice care stau la baza metodologiilor autorilor.
⬤ Exploră o serie de teme-cheie, inclusiv auto-organizarea, sistemele adaptative complexe și calculul emergent.
⬤ Detaliază metricile și instrumentele analitice necesare pentru a evalua performanța instrumentelor de inteligență computațională.
⬤ Conclude cu o serie de studii de caz care ilustrează o gamă largă de aplicații de succes.
⬤ Prezintă exemple de cod în C și C++.
⬤ Furnizează, la sfârșitul fiecărui capitol, întrebări de revizuire și exerciții potrivite pentru studenții absolvenți, precum și pentru cercetătorii și practicienii angajați în auto-studiu.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)