Inteligența roiurilor și calculul evolutiv: Teorie, progrese și aplicații în machine learning și deep learning

Recenzii ale cititorilor

În prezent, nu există recenzii ale cititorilor. Evaluarea se bazează pe 2 voturi.

Titlul original:

Swarm Intelligence and Evolutionary Computation: Theory, Advances and Applications in Machine Learning and Deep Learning

Conținutul cărții:

Scopul acestei cărți este de a prezenta și analiza progresele teoretice, precum și aplicațiile practice emergente ale inteligenței evolutive și de roi. Cartea cuprinde zece capitole.

Capitolul 1 oferă o introducere teoretică a tehnicilor de optimizare computațională cu privire la metodele bazate pe gradient, cum ar fi coborârea cea mai abruptă, gradientul conjugat, metodele Newton și cvasi-Newton, precum și metodele fără gradient, cum ar fi algoritmul genetic și algoritmii inteligenței roiurilor. Capitolul 2 abordează tehnicile de calcul evolutiv și algoritmul genetic. Teoria inteligenței roiurilor și algoritmul de optimizare a roiurilor de particule sunt analizate în capitolul 3.

De asemenea, sunt analizate și explicate mai multe variante ale algoritmului de optimizare a roiurilor de particule, cum ar fi algoritmul PSO geometric și algoritmul PSO bazat pe mecanica cuantică.

Capitolul 4 tratează doi algoritmi esențiali de inspirație biologică a coloniilor: Optimizarea prin colonii de furnici (ACO) și Colonia artificială de albine (ABC). Capitolul 5 prezintă și analizează algoritmii Cuckoo search și Bat swarm.

În capitolul 6, sunt discutați mai mulți alți algoritmi metaheuristici, cum ar fi: Algoritmul Firefly (FA), căutarea armonioasă (HS), optimizarea prin roiuri de pisici (CSO). În capitolul 7 sunt discutate cele mai recente algoritmi de roiuri bio-inspirate, cum ar fi: Algoritmul de optimizare Grey Wolf (GWO), Algoritmul de optimizare Whale (WOA), Algoritmul de optimizare Grasshopper (GOA). Capitolul 8 prezintă aplicații de optimizare a învățării automate, cum ar fi optimizarea rețelelor neuronale artificiale.

În capitolul 9 este discutată o aplicație a inteligenței roiurilor în rețelele profunde de memorie pe termen lung și scurt (LSTM). Capitolul 10 prezintă o aplicație ilustrativă a inteligenței swarm pe clasificarea imaginilor de satelit Deep CNN privind teledetecția mediului. Scopul cărții este de a oferi cunoștințe în aplicarea tehnicilor de optimizare îmbunătățite în mai multe probleme de calcul și inteligență artificială.