Recenzii ale cititorilor
Rezumat:Recenzile evidențiază o diferență semnificativă între experiențele utilizatorilor cu această carte. Un recenzent consideră că explicațiile lipsesc și că materialul este prea avansat, în timp ce celălalt o laudă ca fiind un manual excelent pentru analiza regresiei care combină în mod eficient teoria cu aplicațiile practice.
Avantaje:Cartea oferă un tratament cuprinzător al analizei regresiei, îmbinând în mod eficient teoria cu exemplele de aplicații, și include aplicații software statistice precum Minitab, JMP, SAS și R.
Dezavantaje:Cartea este criticată pentru faptul că este prea abstractă, cu explicații insuficiente, sărind peste etape cruciale de derivare și nereușind să definească termenii cheie, ceea ce poate lăsa cititorii să se lupte pentru a înțelege materialul.
(pe baza a 2 recenzii ale cititorilor)
Titlul original:
Introduction to Linear Regression Analysis
Conținutul cărții:
INTRODUCERE ÎN ANALIZA REGRESIEI LINIARE
O introducere cuprinzătoare și actuală la fundamentele analizei regresiei
Introducere în analiza regresiei liniare, ediția a 6-a este cea mai cuprinzătoare, completă și actuală examinare a fundamentelor analizei regresiei liniare. Complet actualizați în această nouă ediție a șasea, distinșii autori au inclus materiale noi privind tehnicile de regresie generalizată și exemple noi pentru a ajuta cititorul să înțeleagă rețină conceptele predate în carte.
Noua ediție se concentrează pe patru domenii cheie de îmbunătățire față de ediția a cincea:
⬤ Exerciții și seturi de date noi.
⬤ Nou material privind tehnicile de regresie generalizată.
⬤ Includerea software-ului JMP în domenii cheie.
⬤ Condensarea atentă a textului acolo unde este posibil.
Introducere în analiza regresiei liniare îmbină cu abilitate teoria și aplicarea atât în utilizările convenționale, cât și în cele mai puțin frecvente ale analizei regresiei în cercetarea științifică de vârf de astăzi. Textul echipează cititorii pentru a înțelege principiile de bază necesare aplicării tehnicilor de construire a modelelor de regresie în diverse domenii de studiu, inclusiv inginerie, management și științele sănătății.
