Introducere în analiza seriilor de timp în spațiul de stare

Recenzii ale cititorilor

Cartea oferă o introducere clară a modelelor spațiului de stare ca o generalizare a regresiei liniare, făcând conexiuni cu datele seriilor de timp și punând accentul pe aplicațiile practice. Cartea este lăudată pentru faptul că este accesibilă și informativă, în special pentru nespecialiștii tehnici. Cu toate acestea, a fost criticată pentru lipsa unor explicații detaliate și pentru faptul că se bazează în mare măsură pe software specific, ceea ce ar putea face ca unii cititori să nu se simtă pregătiți pentru aplicații practice.

Prezentare clară și plăcută a modelelor spațiului de stare.

Conectează eficient teoria la aplicațiile practice.

(pe baza a 8 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Introduction to State Space Time Series Analysis

Conținutul cărții:

Oferind o introducere practică în metodele spațiului de stare aplicate modelelor seriilor de timp cu componente neobservate, cunoscute și ca modele structurale ale seriilor de timp, această carte prezintă analiza seriilor de timp utilizând metodologia spațiului de stare cititorilor care nu sunt familiarizați nici cu analiza seriilor de timp, nici cu metodele spațiului de stare. Singura pregătire necesară pentru a înțelege materialul prezentat în carte este o cunoaștere de bază a modelelor clasice de regresie liniară, despre care se oferă o scurtă trecere în revistă pentru a reîmprospăta cunoștințele cititorului.

De asemenea, câteva secțiuni presupun familiarizarea cu algebra matricială, cu toate acestea, aceste secțiuni pot fi sărite fără a pierde fluxul expunerii. Cartea oferă o abordare pas cu pas a analizei principalelor caracteristici ale seriilor de timp, cum ar fi tendința, componentele sezoniere și neregulate. Problemele practice, cum ar fi previziunile și valorile lipsă, sunt tratate în detaliu.

Această carte utilă se va adresa practicienilor și cercetătorilor care utilizează zilnic seriile temporale în domenii precum științele sociale, istoria cantitativă, biologia și medicina. De asemenea, ea servește ca manual însoțitor pentru un curs de bază de serii temporale în econometrie și statistică, de obicei la un nivel universitar avansat sau la nivel de absolvent.