Introducere în Apache Flink: Procesarea fluxurilor în timp real și nu numai

Recenzii ale cititorilor

Cartea servește ca o introducere la Apache Flink, cu accent pe avantajele fluxului de date, dar este limitată în conținutul practic și este în primul rând conceptuală. Cititorii au remarcat concizia sa și lipsa exemplelor de cod, susținând că este posibil să nu îndeplinească așteptările celor care caută un ghid mai practic.

Cartea este bine scrisă, oferind explicații clare ale conceptelor Flink și ale avantajelor sale în procesarea fluxurilor. Este recunoscută ca fiind prima carte despre Flink, ceea ce o face o resursă unică pentru începătorii care caută o perspectivă teoretică.

Cărții îi lipsesc exemplele practice de codare și conținutul programatic, fiind prezente doar câteva fragmente. Este considerată prea de nivel înalt pentru dezvoltatorii care caută îndrumare pentru implementarea Flink, iar lungimea sa scurtă (100 de pagini) i-a lăsat pe unii cititori cu impresia că nu justifică prețul.

(pe baza a 5 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Introduction to Apache Flink: Stream Processing for Real Time and Beyond

Conținutul cărții:

Există un interes din ce în ce mai mare pentru a învăța cum să analizăm fluxurile de date din sistemele la scară largă, cum ar fi traficul web, tranzacțiile financiare, jurnalele mașinilor, senzorii industriali și multe altele. Dar analizarea fluxurilor de date la scară largă a fost dificil de făcut bine - până acum. Această carte practică oferă o introducere profundă în Apache Flink, un procesor de flux open source extrem de inovator, cu o gamă surprinzătoare de capabilități.

Autorii Ellen Friedman și Kostas Tzoumas arată cititorilor tehnici și non-tehnici deopotrivă cum Flink este proiectat pentru a depăși compromisurile semnificative care au limitat eficiența altor abordări ale procesării fluxurilor. Veți afla, de asemenea, cum Flink are capacitatea de a gestiona atât procesarea datelor în flux, cât și pe loturi cu o singură tehnologie.

⬤  Aflați care sunt consecințele neexecutării corecte a fluxului - în retail și marketing, IoT, telecomunicații, bănci și finanțe.

⬤ Explorați cum să proiectați arhitectura datelor pentru a obține cele mai bune avantaje din procesarea fluxurilor.

⬤ Obțineți o prezentare generală a capacităților și caracteristicilor Flink, împreună cu exemple ale modului în care companiile utilizează Flink, inclusiv în producție.

⬤ Faceți o scufundare tehnică în Flink și aflați cum gestionează timpul și calculul cu stare.

⬤ Examinați modul în care Flink procesează atât date în flux (nelimitate), cât și în lot (delimitate), fără a sacrifica performanța.