Introducere în extragerea datelor

Recenzii ale cititorilor

Cartea este considerată o resursă valoroasă pentru învățarea despre data mining și machine learning, fiind lăudată pentru conținutul său structurat și explicațiile informative. Cu toate acestea, versiunea Kindle suferă de probleme grave de formatare, ceea ce o face dificil de citit și de înțeles. Utilizatorii sunt în general nemulțumiți de formatul cărții electronice și sugerează că aceasta nu este potrivită pentru achiziționare în starea sa actuală.

⬤ Conținut bine structurat și ușor de înțeles
⬤ bună introducere în data mining
⬤ informativ și valoros în scopuri academice
⬤ lăudat ca text de bază pentru anumite cursuri.

⬤ Probleme grave de formatare cu versiunea Kindle
⬤ dificil de citit din cauza calității slabe a ilustrațiilor și graficelor
⬤ unii utilizatori consideră materialul complicat și inaccesibil
⬤ costul ridicat al cărții fizice
⬤ afirmații conform cărora cartea electronică conține conținut învechit.

(pe baza a 17 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Introduction to Data Mining

Conținutul cărții:

Introducere în conceptele și algoritmii fundamentali ai mineritului de date

Introducere în extragerea datelor, ediția a 2-a, oferă o prezentare cuprinzătoare a contextului și temelor generale ale extragerii datelor și este concepută pentru a fi utilă studenților, instructorilor, cercetătorilor și profesioniștilor. Prezentată într-un mod clar și accesibil, cartea subliniază conceptele și algoritmii fundamentali pentru fiecare temă, oferind astfel cititorului contextul necesar pentru aplicarea mineritului de date la probleme reale.

Textul ajută cititorii să înțeleagă nuanțele subiectului și include secțiuni importante privind clasificarea, analiza asociațiilor și analiza cluster. Această ediție îmbunătățește prima iterație a cărții, publicată în urmă cu peste un deceniu, prin abordarea schimbărilor semnificative din industrie ca urmare a tehnologiei avansate și a creșterii numărului de date.