Introducere în inteligența artificială

Recenzii ale cititorilor

Cartea este o resursă potrivită pentru începătorii care doresc să obțină o introducere în inteligența artificială, cu o bază solidă în logică și diverse subiecte de inteligență artificială. Cu toate acestea, a fost criticată pentru accentul său puternic pe logică, fără suficientă claritate, și pentru lipsa de exemple de cod în Python, pe care mulți cititori le consideră esențiale în prezent.

⬤ Introducere utilă în logică
⬤ potrivită pentru începători
⬤ bună tratare a multor subiecte legate de inteligența artificială
⬤ resursă excelentă pentru noii veniți cu unele cunoștințe de matematică.

⬤ Prea mult accent pe logică cu explicații inadecvate
⬤ poate fi dificil pentru cei care nu sunt familiarizați cu logica simbolică
⬤ unii cititori își doresc exemple de cod în Python
⬤ considerat scump și nu merită prețul de către unii.

(pe baza a 6 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Introduction to Artificial Intelligence

Conținutul cărții:

Scopul final al inteligenței artificiale (A. I. ) este de a înțelege inteligența și de a construi software și roboți inteligenți care să se apropie de performanțele oamenilor. În drumul lor către acest obiectiv, cercetătorii în A. I. au dezvoltat o serie de subdiscipline destul de diferite.

Această Introducere în inteligența artificială, concisă și accesibilă, vine în sprijinul unui curs de bază sau al unui modul de A. I., acoperind o selecție largă a subdisciplinelor din acest domeniu. Manualul prezintă algoritmi și aplicații concrete în domeniile agenților, logicii, căutării, raționamentului în condiții de incertitudine, învățării automate, rețelelor neuronale și învățării prin consolidare.

Subiecte și caracteristici: - prezintă o abordare practică a lucrării prezintă o abordare axată pe aplicații și practică a învățării materiei; oferă exerciții de studiu cu grade diferite de dificultate la sfârșitul fiecărui capitol, cu soluții date la sfârșitul cărții; sprijină textul cu exemple evidențiate, definiții, teoreme și desene animate ilustrative; include capitole despre logica predicatelor, PROLOG, căutarea euristică, raționamentul probabilistic, învățarea automată și extragerea datelor, rețelele neuronale și învățarea prin consolidare; conține o bibliografie extinsă pentru aprofundarea altor subiecte; furnizează resurse didactice suplimentare, inclusiv diapozitive de curs și date de antrenament pentru algoritmii de învățare, pe site-ul http: //www. hs-weingarten. de/ ertel/aibook.

Studenții la informatică și la alte științe naturale tehnice vor găsi acest manual ușor de citit excelent pentru studiu individual, un nivel liceal de cunoștințe de matematică fiind singura condiție prealabilă pentru înțelegerea materialului. Cu instrumentele sale extinse și bibliografia, este o resursă ideală și rapidă privind A. I.