Introducere în învățarea automată

Titlul original:

Introduction to Machine Learning

Conținutul cărții:

Studiul algoritmilor informatici care vizează îmbunătățirea automată prin experiență este definit ca învățare automată. De asemenea, este considerată ca făcând parte din inteligența artificială.

Algoritmii de învățare automată construiesc modele pe baza datelor eșantion sau a datelor de antrenament, pentru a face predicții fără a fi programați în mod explicit în acest sens. Acestea sunt utilizate într-o mare varietate de aplicații, cum ar fi filtrarea e-mailurilor și viziunea pe calculator. Se utilizează, de asemenea, în condiții în care este dificil sau imposibil să se dezvolte algoritmi convenționali pentru a îndeplini sarcinile necesare.

Disciplina învățării automate permite calculatoarelor să descopere cum pot îndeplini sarcini fără a fi nevoie de o programare explicită. Aceasta se concentrează pe învățarea calculatoarelor din datele furnizate, permițându-le să efectueze anumite sarcini.

Această carte prezintă subiectul complex al învățării automate în cel mai inteligibil și ușor de înțeles limbaj. În timp ce înțelege perspectivele pe termen lung ale subiectelor, face un efort în evidențierea impactului lor ca un instrument modern pentru creșterea disciplinei.

Această carte va oferi cunoștințe cuprinzătoare cititorilor.