Introducere în optimizarea convexă online, ediția a doua

Recenzii ale cititorilor

În prezent, nu există recenzii ale cititorilor. Evaluarea se bazează pe 7 voturi.

Titlul original:

Introduction to Online Convex Optimization, Second Edition

Conținutul cărții:

Noua ediție a unui manual de nivel universitar care se concentrează pe optimizarea convexă online, un cadru de învățare automată care privește optimizarea ca un proces.

În multe aplicații practice, mediul este atât de complex încât nu este fezabil să se stabilească un model teoretic cuprinzător și să se utilizeze teoria algoritmică clasică și/sau optimizarea matematică. Introduction to Online Convex Optimization prezintă o abordare robustă de învățare automată care conține elemente de optimizare matematică, teoria jocurilor și teoria învățării: o metodă de optimizare care învață din experiență pe măsură ce sunt observate mai multe aspecte ale problemei. Această viziune a optimizării ca un proces a condus la unele succese spectaculoase în modelarea și sistemele care au devenit parte din viața noastră de zi cu zi.

Bazată pe cursul „Theoretical Machine Learning” predat de autor la Universitatea Princeton, a doua ediție a acestui text de nivel universitar utilizat pe scară largă prezintă:

⬤ Materiale complet actualizate pe tot parcursul lucrării.

⬤ Capitole noi despre boosting, regret adaptiv și accesibilitate și expunere extinsă privind optimizarea.

⬤ Exemple de aplicații, inclusiv predicția din sfatul experților, selecția portofoliului, completarea matricei și sistemele de recomandare, formarea SVM, oferite pe tot parcursul.

⬤ Exerciții care ghidează studenții în completarea unor părți ale demonstrațiilor.