Introducere în programarea și simularea științifică utilizând R

Recenzii ale cititorilor

În prezent, nu există recenzii ale cititorilor. Evaluarea se bazează pe 29 voturi.

Titlul original:

Introduction to Scientific Programming and Simulation Using R

Conținutul cărții:

Învățați cum să programați modele stochastice

Foarte recomandată, cea mai bine vândută primă ediție a Introducere în programarea și simularea științifică utilizând Ra fost lăudată ca o introducere excelentă, ușor de citit, cu exemple și exerciții extinse. Această a doua ediție continuă să introducă programarea științifică și modelarea stochastică într-un mod clar, practic și complet. Cititorii învață programarea experimentând cu codul și datele R furnizate.

Cele patru părți ale cărții predau:

⬤ Cunoștințe de bază despre R și concepte de programare.

⬤ Cum să gândești despre matematică din punct de vedere numeric, inclusiv aplicarea acestor concepte la găsirea rădăcinilor, integrarea numerică și optimizare.

⬤ Elemente de probabilitate, variabile aleatorii și așteptare necesare pentru a înțelege simularea.

⬤ Modelarea ș i simularea stohastică, inclusiv generarea de numere aleatorii ș i integrarea Monte Carlo.

Într-un nou capitol privind sistemele de ecuații diferențiale ordinare (ODE), autorii abordează schemele Euler, Runge-Kutta (RK4) de ordinul al patrulea și punctul mediu pentru rezolvarea sistemelor de ODE de ordinul întâi. Ei compară experimental eficiența numerică a diferitelor scheme și arată cum se poate îmbunătăți schema RK4 prin utilizarea unei dimensiuni adaptive a pasului.

Un alt capitol nou se concentrează pe lanțurile Markov cu timp discret și continuu. Acesta descrie matricele de tranziție și de rată, clasificarea stărilor, comportamentul limitativ, ecuațiile Kolmogorov înainte și înapoi, lanțurile absorbante finite și timpii de succes așteptați. Sunt prezentate, de asemenea, metode de simulare a lanțurilor cu timp discret și continuu, precum și tehnici de definire a spațiului de stări, inclusiv stările lumping și variabilele suplimentare.

Dezvoltând intuiția statistică a cititorilor, Introduction to Scientific Programming and Simulation Using R, Second Edition arată cum să transforme algoritmii în cod. Acesta este conceput pentru cei care doresc să creeze instrumente, nu doar să le utilizeze. Codul și datele sunt disponibile pentru descărcare de pe CRAN.