Introducere în știința datelor: Big Data, Machine Learning și multe altele, folosind instrumentele Python

Recenzii ale cititorilor

Cartea oferă o introducere cuprinzătoare în știința datelor, utilizând Python și abordând diverse subiecte esențiale în domeniu. Deși explică eficient tehnicile și teoriile, cartea a fost criticată pentru erorile din exemplele de cod și aplicațiile practice insuficiente pentru cititori în contexte de afaceri. În general, cartea este lăudată pentru valoarea sa educațională, în special pentru începători și pentru cei care revizuiesc conceptele de bază.

⬤ Abordare completă a științei datelor, acoperă o gamă largă de subiecte, inclusiv învățarea automată, bazele de date NoSQL și instrumentele big data precum Spark
⬤ structură și organizare clare
⬤ excelent pentru începători
⬤ exemple practice în Python
⬤ fundație puternică pentru explorarea ulterioară în știința datelor.

⬤ Conține mai multe erori în exemplele de cod, care pot duce la confuzie
⬤ nu are suficiente scenarii de aplicare practică pentru utilizarea în afaceri
⬤ unii recenzenți au considerat că este prea elementar sau nu este potrivit pentru aplicarea imediată într-un context de lucru.

(pe baza a 16 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Introducing Data Science: Big Data, Machine Learning, and More, Using Python Tools

Conținutul cărții:

Rezumat

Introducere în știința datelor vă învață cum să îndepliniți sarcinile fundamentale care îi ocupă pe cercetătorii de date. Utilizând limbajul Python și bibliotecile comune Python, veți experimenta pe propria piele provocările legate de gestionarea datelor la scară largă și veți obține o bază solidă în știința datelor.

Achiziționarea cărții tipărite include o carte electronică gratuită în format PDF, Kindle și ePub de la Manning Publications.

Despre tehnologie

Multe companii au nevoie de dezvoltatori cu competențe în știința datelor pentru a lucra la proiecte care variază de la marketingul social media la învățarea automată. Descoperirea a ceea ce trebuie să învățați pentru a începe o carieră ca om de știință a datelor poate părea derutantă. Această carte este concepută pentru a vă ajuta să începeți.

Despre carte

Introducere în știința datelor Introducere în știința datelor explică conceptele vitale ale științei datelor și vă învață cum să îndepliniți sarcinile fundamentale care îi ocupă pe oamenii de știință din domeniul datelor. Veți explora vizualizarea datelor, bazele de date grafice, utilizarea NoSQL și procesul științei datelor. Veți utiliza limbajul Python și bibliotecile Python uzuale pe măsură ce veți experimenta direct provocările legate de gestionarea datelor la scară largă. Descoperiți cum Python vă permite să obțineți informații din seturi de date atât de mari încât trebuie să fie stocate pe mai multe mașini sau din date care se mișcă atât de repede încât nicio mașină nu le poate gestiona. Această carte vă oferă experiență practică cu cele mai populare biblioteci Python pentru știința datelor, Scikit-learn și StatsModels. După citirea acestei cărți, veți avea baza solidă de care aveți nevoie pentru a începe o carieră în știința datelor.

Ce este în interior

⬤ Manipularea datelor mari.

⬤ Introducere la învățarea automată.

⬤ Utilizarea Python pentru a lucra cu date.

⬤ Scrierea algoritmilor pentru știința datelor.

Despre cititor

Această carte presupune că vă simțiți confortabil citind cod în Python sau într-un limbaj similar, cum ar fi C, Ruby sau JavaScript. Nu este necesară o experiență anterioară cu știința datelor.

Despre autori

Davy Cielen, Arno D. B. Meysman și Mohamed Ali sunt fondatorii și partenerii administratori ai Optimately și Maiton, unde se concentrează pe dezvoltarea de proiecte și soluții de știința datelor în diverse sectoare.

Table of Contents

⬤ Știința datelor într-o lume a big data.

⬤ Procesul științei datelor.

⬤ Învățarea mecanică.

⬤ Manipularea datelor mari pe un singur calculator.

⬤ Primele etape în big data.

⬤ Aderarea la mișcarea NoSQL.

⬤ Creșterea bazelor de date grafice.

⬤ Text mining și analiza textelor.

⬤ Vizualizarea datelor pentru utilizatorul final.