Introducere în știința datelor: O abordare Python a conceptelor, tehnicilor și aplicațiilor

Recenzii ale cititorilor

Cartea servește ca o bună introducere în știința datelor, în special pentru cei cu experiență în programare. Cu toate acestea, are limitări, inclusiv exemple de cod învechite și un text dens care poate să nu se adreseze bine tuturor audiențelor.

Cartea este un bun punct de plecare pentru cei noi în știința datelor și oferă o prezentare generală a tehnicilor. În general, este ușor de urmărit și bine structurată, ceea ce o face accesibilă cititorilor cu unele cunoștințe de programare.

⬤ Codul este învechit, folosind Python
⬤ 7, ceea ce poate descuraja unii cititori. Acesta presupune cunoștințe prealabile de programare și poate fi dens și tehnic uneori. De asemenea, sunt prezente câteva greșeli de scriere.

(pe baza a 3 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Introduction to Data Science: A Python Approach to Concepts, Techniques and Applications

Conținutul cărții:

Acest manual de referință accesibil și testat în clasă prezintă o introducere la elementele fundamentale ale domeniului interdisciplinar și emergent al științei datelor.

Acoperirea cuprinde concepte cheie adoptate din statistică și învățare automată, tehnici utile pentru analiza grafică și programarea paralelă, precum și aplicarea practică a științei datelor pentru sarcini precum construirea de sisteme de recomandare sau efectuarea de analize de sentiment. Subiecte și caracteristici: Oferă numeroase studii de caz practice folosind date din lumea reală pe tot parcursul cărții Sprijină înțelegerea prin experiența practică a rezolvării problemelor de știință a datelor folosind Python Descrie tehnici și instrumente pentru analiza statistică, învățarea automată, analiza grafurilor și programarea paralelă Trece în revistă o serie de aplicații ale științei datelor, inclusiv sisteme de recomandare și analiza sentimentală a datelor textului Oferă resurse suplimentare de cod și date pe un site web asociat.