Recenzii ale cititorilor
În prezent, nu există recenzii ale cititorilor. Evaluarea se bazează pe 7 voturi.
Titlul original:
Introduction to Transformers for Nlp: With the Hugging Face Library and Models to Solve Problems
Conținutul cărții:
Obțineți o introducere practică în arhitectura Transformer folosind biblioteca Hugging Face. Această carte explică modul în care Transformers schimbă domeniul AI, în special în domeniul procesării limbajului natural.
Această carte acoperă arhitectura Transformer și relevanța acesteia în procesarea limbajului natural (NLP). Începe cu o introducere în NLP și o progresie a modelelor de limbaj de la n-grame la o arhitectură bazată pe Transformer. În continuare, sunt oferite câteva exemple de bază de Transformers utilizând motorul Google colab. Apoi, se prezintă ecosistemul Hugging Face și diferitele biblioteci și modele oferite de acesta. În continuare, explică modelele de limbaj, cum ar fi Google BERT, cu câteva exemple, înainte de a oferi o aprofundare a API-ului Hugging Face folosind diferite modele de limbaj pentru a aborda sarcini precum clasificarea propozițiilor, analiza sentimentelor, rezumarea și generarea de text.
După finalizarea Introducere în transformatoare pentru NLP, veți înțelege conceptele Transformer și veți putea rezolva probleme utilizând biblioteca Hugging Face.
Ce veți învăța
⬤ Înțelegeți modelele de limbaj și importanța lor în NLP și NLU (Natural Language Understanding)
⬤ Master arhitectura Transformer prin exemple practice.
⬤ Utilizați biblioteca Hugging Face în modelele de limbaj bazate pe Transformer.
⬤ Creați un generator de cod simplu în Python bazat pe arhitectura Transformer.
Cui se adresează această carte Cercetători de date și dezvoltatori de software interesați să își dezvolte abilitățile în NLP și NLU (Natural Language Understanding)
