Învățarea automată aplicată la materialele compozite

Titlul original:

Machine Learning Applied to Composite Materials

Conținutul cărții:

Această carte prezintă abordarea modelelor predictive bazate pe învățarea automată (ML) în proiectarea materialelor compozite pentru a obține proprietățile necesare pentru anumite aplicații.

ML poate învăța din datele experimentale existente obținute dintr-un număr foarte limitat de experimente și, ulterior, poate fi antrenată pentru a găsi soluții ale relațiilor funcționale complexe neliniare, multidimensionale, fără nicio presupunere prealabilă cu privire la natura acestora. În acest caz, modelele ML pot învăța din datele experimentale existente obținute din (1) proiectarea compozitului pe baza diferitelor proprietăți ale materialului matricei și ale materialelor de umplutură/armare (2) prelucrarea materialului în timpul fabricației (3) relațiile dintre proprietăți.

Modelarea acestor relații cu ajutorul metodelor ML reduce semnificativ munca experimentală implicată în proiectarea de noi compozite și, prin urmare, oferă o nouă cale pentru proiectarea materialelor și a proprietăților. Cartea se adresează studenților, cadrelor universitare și cercetătorilor care sunt interesați de domeniul modelării și proiectării materialelor compozite.