Învățarea automată bazată pe grafice

Recenzii ale cititorilor

Cartea oferă un ghid perspicace și practic pentru utilizarea bazelor de date grafice, în special în combinație cu tehnologiile de învățare automată și inteligență artificială. Ea servește drept resursă cuprinzătoare atât pentru executivii, cât și pentru profesioniștii din domeniul tehnologiei interesați de aplicațiile grafice.

⬤ Erudit, dar accesibil
⬤ oferă perspective valoroase în combinarea bazelor de date grafice cu Machine Learning
⬤ oferă îndrumare pas cu pas și exemple practice
⬤ utilă atât pentru executivi, cât și pentru cercetătorii de date
⬤ structură clară cu capitole de construcție și cod inclus pentru exerciții de laborator.

Titlul poate induce în eroare; este posibil să nu satisfacă așteptările cititorilor care caută informații specifice privind învățarea automată a grafurilor sau rețelele neuronale de grafuri.

(pe baza a 5 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Graph-Powered Machine Learning

Conținutul cărții:

În esența sa, învățarea automată se referă la identificarea eficientă a modelelor și a relațiilor din date. Multe sarcini, cum ar fi găsirea asocierilor între termeni, astfel încât să puteți face recomandări de căutare exacte sau localizarea persoanelor dintr-o rețea socială care au interese similare, sunt exprimate în mod natural sub formă de grafice.

Graph-Powered Machine Learning vă prezintă conceptele tehnologiei grafurilor, evidențiind rolul grafurilor în platformele de învățare automată și big data. Veți avea o privire aprofundată asupra tehnicilor, inclusiv modelarea surselor de date, proiectarea algoritmilor, analiza legăturilor, clasificarea și gruparea. Pe măsură ce stăpâniți conceptele de bază, veți explora trei proiecte end-to-end care ilustrează arhitecturi, cele mai bune practici de proiectare, abordări de optimizare și capcane comune.

Cumpărarea cărții tipărite include o carte electronică gratuită în format PDF, Kindle și ePub de la Manning Publications.