Învățarea automată: Concepte, instrumente și tehnici

Titlul original:

Machine Learning: Concepts, Tools and Techniques

Conținutul cărții:

Studiul algoritmilor informatici care se îmbunătățesc automat prin experiență și prin utilizarea datelor este denumit învățare automată. Acesta este considerat a fi o parte a inteligenței artificiale.

Data mining este un domeniu de studiu conex, axat pe analiza exploratorie a datelor prin învățare nesupravegheată. Realizarea învățării automate implică crearea unui model. Unele dintre diferitele tipuri de modele care sunt utilizate și cercetate pentru sistemele de învățare automată sunt rețelele neuronale artificiale, arborii de decizie, mașinile vectoriale suport, analiza regresiei, rețelele bayesiene și algoritmii genetici.

Există numeroase aplicații pentru învățarea automată, cum ar fi agricultura, sectorul bancar, economia, marketingul, diagnosticul medical, telecomunicațiile, ingineria software, prognoza seriilor temporale și bioinformatica. Deoarece acest domeniu se dezvoltă într-un ritm rapid, conținutul acestei cărți va ajuta cititorii să înțeleagă conceptele și aplicațiile moderne ale subiectului.

Cartea oferă o perspectivă cuprinzătoare asupra domeniului învățării automate. Această carte este o contribuție colectivă a unui grup renumit de experți internaționali.