Învățarea automată cu tehnologii Microsoft: Selectarea arhitecturii și a instrumentelor potrivite pentru proiectul dumneavoastră

Recenzii ale cititorilor

În prezent, nu există recenzii ale cititorilor. Evaluarea se bazează pe 7 voturi.

Titlul original:

Machine Learning with Microsoft Technologies: Selecting the Right Architecture and Tools for Your Project

Conținutul cărții:

Partea I: Noțiuni introductive

Capitolul 1: Introducere în învățarea automată

Capitolul 2: Introducere în R

Capitolul 3: Introducere în Python

Capitolul 4: Vizualizarea R în Power BI

Partea II: Învățarea automată cu R și Power BI

Capitolul 5: Înțelegerea afacerilor

Capitolul 6: Prelucrarea datelor pentru analiza predictivă

Capitolul 7: Analiza predictivă în Power Query cu R

Capitolul 8: Analiza descriptivă în Power Query cu R

Partea III: Machine Learning SQL Server

Capitolul 9: Utilizarea R cu SQL Server 2016 și2017

Partea IV: Învățarea automată în Azure

Capitolul 10:Azure DataBricks

Capitolul 11: R în Azure Data Lake

Capitolul 12: Azure Machine Learning Studio

Capitolul 13: Învățarea automată în Azure Stream Analytics

Capitolul 14: Azure Machine Learning (ML) Workbench

Capitolul 15: Învățarea automată pe HDInsight

Capitolul 16:Mașina virtuală pentru știința datelor și cadrul AI

Capitolul 17: Instrumente de învățare profundă cu Cognitive Toolkit (CNTK)

Partea V:Mașina virtuală pentru știința datelor

Capitolul 18: Cognitive Service Toolkit

Capitolul 19: Cadrul Bot

Capitolul 20:Prezentare generală a instrumentelor Microsoft de învățare automată