Învățarea automată cu Tensorflow, ediția a doua

Recenzii ale cititorilor

Cartea este lăudată pentru acoperirea cuprinzătoare a conceptelor de învățare automată și a exemplelor practice, dar este criticată pentru că se bazează foarte mult pe TensorFlow 1, în ciuda lansării TensorFlow 2. Utilizatorii apreciază stilul de scriere captivant și profunzimea informațiilor, în timp ce remarcă, de asemenea, erori tehnice și conținut învechit.

Acoperire cuprinzătoare a fundamentelor învățării automate, exemple practice, stil de scriere captivant, explicații bune ale codului, disponibilitatea unor resurse suplimentare precum cărți electronice și actualizări online.

Conținut învechit axat pe TensorFlow 1, erori tehnice în exemple, alegeri de editare discutabile (de exemplu, diagrame color în alb-negru), ritm neuniform cu acoperire insuficientă a învățării profunde.

(pe baza a 10 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Machine Learning with Tensorflow, Second Edition

Conținutul cărții:

Această a doua ediție complet revizuită a Machine Learning with TensorFlow vă învață conceptele de bază ale învățării automate și cum să utilizați biblioteca TensorFlow pentru a construi rapid modele ML puternice.

Veți învăța elementele de bază ale algoritmilor de regresie, clasificare și clusterizare, aplicându-i pentru a rezolva provocări din lumea reală. Conținutul nou și revizuit extinde acoperirea algoritmilor de bază de învățare automată și a progreselor în rețelele neuronale, cum ar fi clasificatorii de identificare facială VGG-Face și clasificatorii de vorbire profundă.

Scris de către Chris Mattmann, Deputy CTO al NASA JPL și cercetător principal de date, toate exemplele sunt însoțite de Jupyter Notebooks descărcabile pentru o experiență practică de codare TensorFlow cu Python. Achiziționarea cărții tipărite include o carte electronică gratuită în format PDF, Kindle și ePub de la Manning Publications.