Învățarea automată, ediție revizuită și actualizată

Recenzii ale cititorilor

În prezent, nu există recenzii ale cititorilor. Evaluarea se bazează pe 62 voturi.

Titlul original:

Machine Learning, Revised and Updated Edition

Conținutul cărții:

O prezentare concisă a învățării automate - programe de calculator care învață din date - baza unor aplicații precum recunoașterea vocală și mașinile fără șofer.

În prezent, învățarea automată stă la baza unei serii de aplicații pe care le folosim în fiecare zi, de la recomandări de produse la recunoașterea vocală - precum și a unora pe care nu le folosim încă zilnic, inclusiv mașinile fără șofer. Ea stă la baza unei noi abordări a inteligenței artificiale, care își propune să programeze computerele pentru a utiliza date de exemplu sau experiența anterioară pentru a rezolva o anumită problemă. În acest volum din seria MIT Press Essential Knowledge, Ethem Alpaydin oferă o prezentare concisă și accesibilă a "noii AI". Această ediție extinsă oferă materiale noi despre provocările cu care se confruntă învățarea automată, cum ar fi confidențialitatea, securitatea, responsabilitatea și părtinirea.

Alpaydin, autorul unui manual popular despre învățarea automată, explică faptul că, pe măsură ce "Big Data" a devenit mai mare, teoria învățării automate - fundamentul eforturilor de a procesa aceste date în cunoștințe - a avansat, de asemenea. El descrie evoluția domeniului, explică algoritmi importanți de învățare și prezintă exemple de aplicații. El discută utilizarea algoritmilor de învățare automată pentru recunoașterea modelelor.

Rețele neuronale artificiale inspirate de creierul uman.

Algoritmi care învață asocieri între instanțe.

Și învățarea prin consolidare, atunci când un agent autonom învață să ia măsuri pentru a maximiza recompensa. Într-un capitol nou, el analizează transparența, explicabilitatea și corectitudinea, precum și implicațiile etice și juridice ale luării de decizii pe baza datelor.