Învățarea automată financiară

Titlul original:

Financial Machine Learning

Conținutul cărții:

Financial Machine Learning analizează literatura emergentă privind învățarea automată în studiul piețelor financiare. Autorii evidențiază cele mai bune exemple din ceea ce are de oferit această linie de cercetare și recomandă direcții promițătoare pentru cercetările viitoare.

Acest studiu este conceput atât pentru economiștii financiari interesați să înțeleagă instrumentele de învățare automată, cât și pentru statisticienii și învățătorii automate care caută contexte financiare interesante în care pot fi utilizate metode avansate. Acest studiu este organizat după cum urmează. Secțiunea 2 analizează beneficiile teoretice ale modelelor de învățare automată puternic parametrizate în economia financiară.

Secțiunea 3 analizează varietatea metodelor de învățare automată utilizate în analiza empirică a predictibilității randamentelor activelor. Secțiunea 4 se concentrează pe analizele de învățare automată a modelelor de stabilire a prețurilor factorilor și pe concluziile empirice rezultate privind compromisurile risc-randament.

Secțiunea 5 prezintă rolul învățării automate în identificarea portofoliilor optime și a factorilor stocastici de actualizare. Secțiunea 6 oferă concluzii succinte și direcții pentru lucrările viitoare.