Învățarea automată în industria petrolului și gazelor: Inclusiv geostiințe, ingineria rezervoarelor și ingineria producției cu Python

Recenzii ale cititorilor

Cartea oferă o imagine de ansamblu solidă a aplicațiilor de învățare automată în sectorul petrolului și gazelor (O&G), oferind informații și exemple practice atât pentru profesioniști, cât și pentru începători. Ea atinge un echilibru între introducerea conceptelor fără detalii copleșitoare.

Bună prezentare generală a învățării automate în sectorul O&G, bine scrisă, lectură obligatorie pentru cercetătorii de date, exemple practice incluse, abordare vizionară a transformării digitale, utilă atât pentru profesioniști, cât și pentru începători.

Lipsă de detalii tehnice privind codurile de programare și specificul modelelor, poate să nu satisfacă cititorii care caută conținut tehnic aprofundat.

(pe baza a 6 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Machine Learning in the Oil and Gas Industry: Including Geosciences, Reservoir Engineering, and Production Engineering with Python

Conținutul cărții:

Aplicați învățarea mecanică și profundă pentru a rezolva unele dintre provocările din industria de petrol și gaze. Cartea începe cu o scurtă discuție a ciclului de viață al explorării și producției de petrol și gaze în contextul fluxului de date prin diferitele etape ale operațiunilor din industrie. Aceasta conduce la un studiu al unor probleme interesante, care sunt bune candidate pentru aplicarea abordărilor de învățare automată și profundă. Capitolele inițiale oferă o introducere în limbajul de programare Python utilizat pentru implementarea algoritmilor.

Aceasta este urmată de o prezentare generală a conceptelor de învățare automată supravegheată și nesupravegheată. Autorii oferă exemple industriale utilizând seturi de date din surse deschise, împreună cu explicații practice ale algoritmilor, fără a se adânci prea mult în aspectele teoretice ale algoritmilor utilizați. Machine Learning in the Oil and Gas Industry acoperă probleme care cuprind diverse subiecte din industrie, inclusiv geofizică (interpretare seismică), modelare geologică, ingineria rezervoarelor și ingineria producției.

Pe parcursul cărții, accentul este pus pe furnizarea unei abordări practice cu explicații pas cu pas și exemple de cod pentru implementarea algoritmilor de învățare automată și profundă pentru rezolvarea problemelor reale din industria petrolului și gazelor.

Ce veți învăța

⬤ Înțelegeți ciclul de viață al industriei de la un capăt la altul și fluxul de date în operațiunile industriale ale industriei petrolului și gazelor.

⬤ Obțineți conceptele de bază ale programării pe calculator și ale învățării automate și profunde necesare pentru implementarea algoritmilor utilizați.

⬤ Studiați probleme industriale interesante care sunt bune candidate pentru a fi rezolvate prin învățarea mecanică și profundă.

⬤ Descoperiți considerentele și provocările practice pentru executarea proiectelor de învățare automată și profundă în industria petrolului și gazelor.

Pentru cine este această carte

Profesioniști din industria de petrol și gaze care pot beneficia de o înțelegere practică a abordării învățării automate și profunde pentru rezolvarea problemelor din viața reală.