Învățarea automată în marketing: Prezentare generală, strategii de învățare, aplicații și evoluții viitoare

Titlul original:

Machine Learning in Marketing: Overview, Learning Strategies, Applications, and Future Developments

Conținutul cărții:

Învățarea automată în marketing discută rolul central pe care inteligența artificială (AI) și, mai precis, învățarea automată îl pot juca ca metodă de cercetare în domeniul marketingului. Scopul fundamental al învățării automate este de a generaliza dincolo de exemplele furnizate de datele de instruire, căutând generalizabilitatea.

Astfel, una dintre contribuțiile potențiale ale învățării automate la marketing constă în robustețea sa pentru generarea, testarea și generalizarea descoperirilor științifice. Având în vedere aceste perspective academice și practice diferite, obiectivul acestei monografii este de a oferi marketingului o prezentare generală a învățării automate și de a analiza învățarea necesară, aplicațiile și evoluțiile viitoare implicate în aplicarea învățării automate în marketing. După o scurtă introducere, următoarea secțiune oferă o prezentare generală a învățării automate, inclusiv o analiză a celor mai relevante tipuri, algoritmi și relevanță pentru marketing.

Următoarea secțiune prezintă un flux de lucru tipic de învățare automată, urmat de o secțiune care propune două strategii diferite de învățare care pot fi utilizate de cercetătorii din domeniul managementului/marketingului interesați de învățarea automată. Această secțiune este urmată de o analiză descriptivă a aplicațiilor de învățare automată publicate în reviste de marketing și management de top, cărți, capitole de carte și documente de lucru recente care explorează câteva dintre cele mai promițătoare subdomenii de cercetare în marketing.

În continuare, autorul discută modul în care tendințele și evoluțiile viitoare ale învățării automate pot avea un impact asupra domeniului marketingului. Ultima secțiune sintetizează contribuțiile, limitările și sugestiile pentru cercetări viitoare.