Titlul original:
Machine Learning in Signal Processing: Applications, Challenges, and the Road Ahead
Conținutul cărții:
Învățarea mașinilor în procesarea semnalelor: Aplicații, provocări și drumul înainte oferă o abordare cuprinzătoare față de orientarea cercetării pentru familiarizarea conceptelor de procesare a semnalelor (SP) cu învățarea mașinilor (ML).
ML, ca forță motrice a valului de inteligență artificială (AI), oferă soluții puternice la multe provocări tehnice și științifice din lumea reală. Această carte va prezenta cele mai recente și interesante progrese în prelucrarea semnalelor pentru ML.
Accentul este pus pe înțelegerea contribuțiilor procesării semnalelor și ML, precum și pe scopul său de a rezolva unele dintre cele mai mari provocări din AI și ML.
CARACTERISTICI.
⬤ Se concentrează pe abordarea conexiunii lipsă între procesarea semnalelor și ML.
⬤ Furnizează un ghid de referință unic pentru cititori.
⬤ Orientat spre material și flux în ceea ce privește introducerea generală și aspectele tehnice.
⬤ Elaboră în mod cuprinzător materialul cu exemple și diagrame.
Această carte este o resursă completă concepută exclusiv pentru studenții avansați de licență, studenții postuniversitari, cercetătorii, facultățile și academicienii din domeniul științei și ingineriei informatice, științei și aplicațiilor informatice și ingineriei electronice și telecomunicațiilor.
