Învățarea automată în proiectarea VLSI asistată de calculator

Titlul original:

Machine Learning in VLSI Computer-Aided Design

Conținutul cărții:

Această carte oferă cititorilor o prezentare actualizată a utilizării cadrelor, metodologiilor, algoritmilor și tehnicilor de învățare automată în contextul proiectării asistate de calculator (CAD) pentru circuite integrate la scară foarte mare (VLSI). Acoperirea include diferitele metode de învățare automată utilizate în litografie, proiectarea fizică, predicția randamentului, analiza performanței post-siliciu, analiza fiabilității și a defecțiunilor, analiza puterii și termică, proiectarea analogică, sinteza logică, verificarea și proiectarea neuromorfică.

⬤ Furnizează informații actualizate privind învățarea automată în CAD VLSI pentru modelarea dispozitivelor, verificări de aspect, predicția randamentului, validarea post-silicon și fiabilitate;

⬤ Discută utilizarea tehnicilor de învățare automată în contextul sintezei analogice și digitale;

⬤ Demonstrează modul de formulare a obiectivelor CAD VLSI ca probleme de învățare automată și oferă o tratare cuprinzătoare a soluțiilor lor eficiente;

⬤ Discută compromisul dintre costul colectării datelor și precizia predicției și oferă o metodologie de utilizare a datelor anterioare pentru a reduce costul colectării datelor în proiectarea, testarea și validarea proiectelor VLSI analogice și digitale.

Din prefață.

Pe măsură ce industria semiconductoarelor îmbrățișează valul crescând al sistemelor cognitive și al inteligenței periferice, această carte ar putea servi drept vestitor și exemplu al osmozei care va exista între structurile și metodele noastre cognitive, pe de o parte, și arhitecturile și tehnologiile hardware care le vor susține, pe de altă parte.... Pe măsură ce trecem de la era informatică la cea cognitivă, este de datoria noastră să ne amintim povestea de succes a VLSI CAD și să căutăm cu seriozitate ajutorul mâinii invizibile, astfel încât viitoarele noastre sisteme cognitive să fie utilizate pentru a proiecta sisteme cognitive mai puternice. Această carte se aliniază foarte bine cu această tranziție în curs de desfășurare de la calcul la cogniție și o recomand cu mare plăcere tuturor celor care sunt implicați activ în această transformare interesantă.

Dr. Ruchir Puri, IBM Fellow, IBM Watson CTO & Chief Architect, IBM T. J. Watson Research Center.