Învățarea automată în științele biologice: Actualizări și perspective de viitor

Recenzii ale cititorilor

În prezent, nu există recenzii ale cititorilor. Evaluarea se bazează pe 2 voturi.

Titlul original:

Machine Learning in Biological Sciences: Updates and Future Prospects

Conținutul cărții:

Această carte oferă o prezentare generală a aplicațiilor învățării automate (ML) în diverse domenii ale științelor biologice, inclusiv în domeniul sănătății, al științelor animalelor, al agriculturii și al științelor plantelor.

Învățarea mecanică are aplicații majore în modelarea proceselor, viziunea pe calculator, prelucrarea semnalelor, recunoașterea vorbirii și înțelegerea și prelucrarea limbajului și în științele vieții și sănătății. Ea este din ce în ce mai utilizată în înțelegerea modelelor ADN și în medicina de precizie.

Această carte este împărțită în opt secțiuni majore, fiecare conținând capitole care descriu aplicarea ML într-un anumit domeniu. Cartea începe prin a oferi o introducere în ML și în diferitele metode ML. Apoi acoperă aspecte interesante și actuale, cum ar fi aplicațiile în genetică, biologia celulară, studiul interacțiunilor dintre plante și patogeni și comportamentul animalelor.

Cartea discută metodele computaționale pentru predicția toxicității substanțelor chimice și a medicamentelor de mediu, care formează un domeniu major de cercetare în domeniul biologiei. Cartea este relevantă pentru studenții postuniversitari și cercetătorii interesați să exploreze domeniile interdisciplinare de utilizare a învățării automate și a învățării profunde în științele vieții.