Machine Learning for Engineers
Această introducere de sine stătătoare în învățarea automată, concepută de la început cu gândul la ingineri, îi va dota pe studenți cu tot ceea ce au nevoie pentru a începe să aplice principiile și algoritmii învățării automate la probleme de inginerie din lumea reală.
Cu un accent consistent pe conexiunile dintre estimare, detecție, teoria informației și optimizare, aceasta include: o prezentare generală accesibilă a relațiilor dintre învățarea automată și procesarea semnalelor, oferind o bază solidă pentru studiul ulterior; explicații clare ale diferențelor dintre tehnicile de ultimă oră și metodele mai clasice, echipând studenții cu toată înțelegerea de care au nevoie pentru a face alegeri tehnice în cunoștință de cauză; demonstrarea legăturilor dintre conceptele teoretice ale informației și relevanța lor practică în inginerie; exemple reproductibile folosind Matlab, permițând experimentarea practică a studenților. Presupunând doar o înțelegere de bază a probabilităților și a algebrei liniare, și însoțită de diapozitive de curs și soluții pentru instructori, aceasta este introducerea ideală în învățarea automată pentru studenții de inginerie din toate disciplinele.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)