Învățarea automată pentru internetul critic al obiectelor medicale: Aplicații și cazuri de utilizare

Titlul original:

Machine Learning for Critical Internet of Medical Things: Applications and Use Cases

Conținutul cărții:

Această carte discută aplicațiile, provocările și tendințele viitoare ale învățării automate în domeniul medical, incluzând atât subiecte de bază, cât și avansate. Cartea prezintă modul în care învățarea automată este utilă pentru buna desfășurare a proceselor administrative în spitale, pentru tratarea bolilor infecțioase și pentru tratamentele medicale personalizate.

Autorii arată cum învățarea automată poate ajuta, de asemenea, la diagnosticarea rapidă și mai precisă a bolilor, la identificarea cu ușurință a pacienților, la noi tipuri de terapii sau tratamente, la modelarea medicamentelor cu molecule mici în sectorul farmaceutic și la inovații prin intermediul tehnologiilor integrate, cum ar fi inteligența artificială, precum și învățarea profundă. Autorii arată cum învățarea automată îmbunătățește, de asemenea, capacitățile medicale ale medicilor și doctorilor pentru a diagnostica mai bine pacienții lor.

Această carte ilustrează tehnici avansate și inovatoare, cadre, concepte și metodologii de învățare automată care vor spori eficiența și eficacitatea sistemului de sănătate. Oferă cercetătorilor din domeniul învățării automate și profunde o înțelegere conceptuală a diferitelor metodologii de implementare a tehnologiilor în domeniul medical; Discută rolul învățării automate și al IoT în localizarea diferitelor virusuri și boli de pe glob, cum ar fi COVID-19, Ebola și cancerul de col uterin; Include fundamentele și progresele învățării automate în domeniul medical, susținute de studii de caz semnificative și aplicații practice.