Învățarea automată pentru neuroștiințe: O abordare sistematică

Titlul original:

Machine Learning for Neuroscience: A Systematic Approach

Conținutul cărții:

Această carte abordează nevoia tot mai mare de învățare automată și de extragere a datelor în neuroștiințe. Cartea oferă o prezentare generală de bază a neuroștiinței, a învățării automate și a matematicii și programării necesare pentru a dezvolta modele de lucru fiabile.

Materialul este prezentat într-o manieră ușor de urmărit și ușor de utilizat și este completat cu coduri de învățare automată complet funcționale. Machine Learning for Neuroscience: A Systematic Approach, abordează nevoile cercetătorilor și practicienilor din neuroștiințe care au foarte puțină pregătire relevantă pentru învățarea automată. Prima secțiune a cărții oferă o trecere în revistă a subiectelor necesare pentru a pătrunde în învățarea automată, inclusiv algebra liniară de bază și programarea Python.

A doua secțiune oferă o prezentare generală a neuroștiinței și se adresează cititorilor orientați spre știința calculatoarelor. Secțiunea acoperă neuroanatomia și fiziologia, neuroștiința celulară, tulburările neurologice și neuroștiința computațională.

A treia secțiune a cărții abordează apoi modul de aplicare a învățării automate și a extragerii de date în neuroștiințe și acoperă rețelele neuronale artificiale (RNA), gruparea și detectarea anomaliilor. Cartea conține exemple de cod complet funcționale cu cod de lucru descărcabil.

De asemenea, conține sarcini de laborator și teste, ceea ce o face potrivită pentru utilizarea ca manual. Publicul principal este format din cercetători din domeniul neuroștiințelor care trebuie să aprofundeze învățarea automată, programatori cărora li s-au atribuit proiecte de învățare automată legate de neuroștiințe și studenți care studiază metode în neuroștiințele computaționale.