Învățarea automată pentru prelucrarea semnalelor: Știința datelor, algoritmi și statistică computațională

Recenzii ale cititorilor

În prezent, nu există recenzii ale cititorilor. Evaluarea se bazează pe 7 voturi.

Titlul original:

Machine Learning for Signal Processing: Data Science, Algorithms, and Computational Statistics

Conținutul cărții:

Această carte descrie în detaliu matematica și algoritmii fundamentali ai învățării automate (un exemplu de inteligență artificială) și ai procesării semnalelor, două dintre cele mai importante și interesante tehnologii din economia informațională modernă. Având o abordare graduală, cartea dezvoltă conceptele într-o manieră solidă, pas cu pas, astfel încât ideile și algoritmii să poată fi implementați în aplicații software practice.

Prelucrarea digitală a semnalelor (DSP) este unul dintre subiectele inginerești "fundamentale" ale lumii moderne, fără de care tehnologii precum telefonul mobil, televizorul, playerele CD și MP3, WiFi și radarul nu ar fi posibile. Prin comparație, învățarea automată statistică, relativ nouă, reprezintă coloana vertebrală teoretică a unor tehnologii interesante, cum ar fi tehnicile automate de recunoaștere a plăcuțelor de înmatriculare, recunoașterea vorbirii, predicția bursieră, detectarea defectelor pe liniile de asamblare, ghidarea roboților și navigarea autonomă a automobilelor. Învățarea automată statistică exploatează analogia dintre procesarea inteligentă a informațiilor în creierul biologic și modelarea și inferența statistică sofisticată.

DSP și învățarea statistică a mașinilor sunt atât de importante pentru economia cunoașterii, încât ambele au suferit schimbări rapide și au înregistrat îmbunătățiri radicale în ceea ce privește domeniul de aplicare și aplicabilitatea. Ambele utilizează subiecte-cheie din matematica aplicată, cum ar fi probabilitatea și statistica, algebra, calculul, grafurile și rețelele. Există legături formale strânse între cele două subiecte și, din această cauză, există multe suprapuneri între cele două subiecte care pot fi exploatate pentru a produce noi instrumente DSP de o utilitate surprinzătoare, foarte potrivite pentru lumea contemporană a senzorilor digitali omniprezenți și a echipamentelor de calcul de mare putere, dar ieftine. Această carte oferă o bază matematică solidă și detaliază conceptele și algoritmii cheie în acest subiect important.