Evaluare:
Comentariile utilizatorilor despre carte exprimă un amestec de satisfacție și dezamăgire. În timp ce unii utilizatori apreciază claritatea sa în explicarea Azure Machine Learning, alții critică cartea pentru prețul său ridicat, calitatea slabă a conținutului și materialul învechit.
Avantaje:Ușor de înțeles și de urmărit; explicații bune despre Azure Machine Learning și Automated ML.
Dezavantaje:⬤ Preț ridicat pentru un conținut de calitate scăzută
⬤ percepută ca o colecție de tutoriale online gratuite
⬤ lungime scurtă cu text original minim
⬤ informații învechite
⬤ calitate slabă a imprimării.
(pe baza a 4 recenzii ale cititorilor)
Practical Automated Machine Learning on Azure: Using Azure Machine Learning to Quickly Build AI Solutions
Dezvoltați aplicații inteligente fără a petrece zile și săptămâni construind modele de învățare automată. Cu această carte practică, veți învăța cum să aplicați învățarea automată a mașinilor (AutoML), un proces care utilizează învățarea automată pentru a ajuta oamenii să construiască modele de învățare automată. Deepak Mukunthu, Parashar Shah și Wee Hyong Tok oferă un amestec de profunzime tehnică, exemple practice și studii de caz care arată cum clienții rezolvă probleme din lumea reală cu această tehnologie.
Construirea modelelor de învățare automată este un proces iterativ și consumator de timp. Chiar și cei care știu cum să creeze modele ML pot fi limitați în ceea ce privește cât de mult pot explora. După ce veți termina această carte, veți înțelege cum să aplicați AutoML la datele dvs. imediat.
⬤ Aflați cum companiile din diferite industrii beneficiază de AutoML.
⬤ Începeți să utilizați AutoML folosind Azure.
⬤ Explorați aspecte precum selectarea algoritmului, auto-featurizarea și reglarea hiperparametrilor.
⬤ Înțelegeți cum analiștii de date, profesiile BI, dezvoltatorii pot utiliza AutoML în instrumentele și experiențele lor familiare.
⬤ Învățați cum să începeți să utilizați AutoML pentru cazuri de utilizare, inclusiv clasificare, regresie și prognoză.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)