Învățarea automată practică cu Spark: Descoperiți performanța scalabilă a Apache Spark cu algoritmi de înaltă calitate în NLP, Computer Vision și ML (En

Recenzii ale cititorilor

În prezent, nu există recenzii ale cititorilor. Evaluarea se bazează pe 3 voturi.

Titlul original:

Practical Machine Learning with Spark: Uncover Apache Spark's Scalable Performance with High-Quality Algorithms Across NLP, Computer Vision and ML (En

Conținutul cărții:

Explorați secretele cosmice ale procesării distribuite pentru aplicațiile Deep Learning.

CARACTERISTICI CHEIE

⬤ Demonstrație practică aprofundată a conceptelor ML/DL utilizând cadrul distribuit.

⬤  Acoperă ilustrații grafice și explicații vizuale pentru conductele ML/DL.

⬤  Include o bază de cod live pentru fiecare dintre aplicațiile NLP, computer vision și machine learning.

DESCRIERE

Această carte oferă cititorului o explicație actualizată a Machine Learning și o înțelegere aprofundată, cuprinzătoare și directă a tehnicilor arhitecturale utilizate pentru a evalua și anticipa perspectivele futuriste ale datelor utilizând Apache Spark.

Cartea îi îndrumă pe cititori prin configurarea instalațiilor Hadoop și Spark la fața locului, Docker și AWS. Cititorii vor învăța despre Spark MLib și cum să îl utilizeze în scenarii de învățare automată supravegheată și nesupravegheată. Cu ajutorul Spark, unele dintre cele mai importante tehnologii, cum ar fi procesarea limbajului natural și viziunea computerizată, sunt evaluate și demonstrate într-un cadru realist. Utilizând capacitățile Apache Spark, această carte discută componentele fundamentale care stau la baza fiecăreia dintre aceste tehnologii de procesare a limbajului natural, de viziune computerizată și de învățare automată, precum și modul în care puteți încorpora aceste tehnologii în procesele dumneavoastră de afaceri.

Spre sfârșitul cărții, cititorii vor învăța despre mai multe cadre de învățare profundă, cum ar fi TensorFlow și PyTorch. Cititorii vor învăța, de asemenea, să execute procesarea distribuită a problemelor de învățare profundă utilizând limbajul de programare Spark.

CE VEȚI ÎNVĂȚA

⬤  Aflați cum să începeți proiectele de învățare automată utilizând Spark.

⬤  Asistați la modul de utilizare a designului Spark MLib pentru operațiunile de învățare automată și de învățare profundă.

⬤  Utilizați Spark în sarcini care implică NLP, învățare nesupravegheată și viziune computerizată.

⬤  Experimentați Spark într-un mediu cloud și cu fluxuri de lucru AI pipeline.

⬤  Rulați aplicații de învățare profundă pe o rețea distribuită.

PENTRU CINE ESTE ACEASTĂ CARTE

Această carte este valoroasă pentru inginerii de date, inginerii de învățare automată, cercetătorii de date, arhitecții de date, analiștii de afaceri și consultanții tehnici din întreaga lume. Ar fi benefic să aveți o anumită familiaritate cu elementele fundamentale ale Hadoop și Python.