Învățarea automată și inteligența artificială pentru asistența medicală: Big Data pentru rezultate mai bune în domeniul sănătății

Evaluare:   (4.0 din 5)

Învățarea automată și inteligența artificială pentru asistența medicală: Big Data pentru rezultate mai bune în domeniul sănătății (Arjun Panesar)

Recenzii ale cititorilor

În prezent, nu există recenzii ale cititorilor. Evaluarea se bazează pe 3 voturi.

Titlul original:

Machine Learning and AI for Healthcare: Big Data for Improved Health Outcomes

Conținutul cărții:

Această a doua ediție actualizată oferă un tur ghidat al algoritmilor de învățare automată și al proiectării arhitecturii. Ea oferă aplicații din lumea reală ale sistemelor inteligente în domeniul sănătății și acoperă provocările gestionării datelor mari.

Cartea a fost actualizată cu cele mai recente cercetări în domeniul datelor masive, al învățării automate și al eticii IA. Ea acoperă subiecte noi în gestionarea complexității datelor masive și oferă exemple de modele complexe de învățare automată. Studii de caz actualizate de la furnizori globali de asistență medicală prezintă utilizarea datelor masive și a IA în lupta împotriva bolilor cronice și a celor noi, inclusiv COVID-19. Sunt explorate implicațiile etice ale asistenței medicale digitale, ale analizei și ale viitorului IA în gestionarea sănătății populației. Veți învăța cum să creați un model de învățare automată, să evaluați performanța acestuia și să operaționalizați rezultatele sale în cadrul organizației dvs. Studiile de caz de la furnizori importanți de servicii medicale acoperă scalarea serviciilor digitale globale. Sunt prezentate tehnici de evaluare a eficacității, adecvării și eficienței aplicațiilor de învățare automată a IA prin studii de caz și cele mai bune practici, inclusiv Internet of Things.

Veți înțelege modul în care învățarea automată poate fi utilizată pentru a dezvolta inteligența în domeniul sănătății - cu scopul de a îmbunătăți sănătatea pacienților, sănătatea populației și de a facilita reducerea semnificativă a costurilor de îngrijire-payer.

Ce veți învăța

⬤ Înțelegeți algoritmii cheie de învățare automată și utilizarea și implementarea lor în cadrul asistenței medicale.

⬤ Implementarea sistemelor de învățare automată, cum ar fi recunoașterea vorbirii și învățarea profundă îmbunătățită/AI.

⬤ Managementul complexității datelor masive.

⬤ Să se familiarizeze cu cele mai bune practici în domeniul IA și al asistenței medicale, cu buclele de feedback și cu agenții inteligenți.

Pentru cine este această carte

Profesioniști din domeniul asistenței medicale interesați de modul în care învățarea automată poate fi utilizată pentru a dezvolta inteligența în domeniul sănătății - cu scopul de a îmbunătăți sănătatea pacienților și a populației și de a facilita realizarea unor economii semnificative de costuri între îngrijitori și plătitori.

Alte date despre carte:

ISBN:9781484265369
Autor:
Editura:
Legare:Copertă moale
Anul publicării:2020
Numărul de pagini:407

Cumpărare:

Disponibil în prezent, pe stoc.

Alte cărți ale autorului:

Învățarea automată și inteligența artificială pentru asistența medicală: Big Data pentru rezultate...
Această a doua ediție actualizată oferă un tur...
Învățarea automată și inteligența artificială pentru asistența medicală: Big Data pentru rezultate mai bune în domeniul sănătății - Machine Learning and AI for Healthcare: Big Data for Improved Health Outcomes
Sănătate de precizie și inteligență artificială: Cu confidențialitate, etică, părtinire, echitate în...
Această carte oferă o explicație cuprinzătoare a...
Sănătate de precizie și inteligență artificială: Cu confidențialitate, etică, părtinire, echitate în domeniul sănătății, bune practici și studii de caz - Precision Health and Artificial Intelligence: With Privacy, Ethics, Bias, Health Equity, Best Practices, and Case Studies

Lucrările autorului au fost publicate de următorii editori:

© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)