Învățarea automată și modelarea hibridă pentru ingineria reacțiilor: Teorie și aplicații

Titlul original:

Machine Learning and Hybrid Modelling for Reaction Engineering: Theory and Applications

Conținutul cărții:

În ultimul deceniu, a avut loc o trecere semnificativă de la modelarea mecanicistă și empirică tradițională la modelarea statistică și bazată pe date pentru aplicații în ingineria reacțiilor.

În special, integrarea învățării automate și a modelelor de prim principiu a demonstrat un potențial și un succes semnificativ în descoperirea cineticii (bio)chimice, predicția și optimizarea reacțiilor complexe și adaptarea reactoarelor industriale. Rezumând cele mai recente cercetări și ilustrând frontierele actuale în aplicațiile modelării hibride pentru ingineria reacțiilor chimice și biochimice, Machine Learning and Hybrid Modelling for Reaction Engineering umple un gol în dezvoltarea metodologiei modelelor hibride.

Cu o explicație sistematică a teoriei fundamentale a construcției modelelor hibride, a estimării parametrilor variabili în timp, a identificării structurii modelului și a analizei incertitudinii, această carte este o resursă excelentă atât pentru inginerii chimici care doresc să utilizeze cele mai recente tehnici de calcul în cercetarea lor, cât și pentru chimiștii computaționali interesați de noi aplicații pentru activitatea lor.