Evaluare:
Cartea oferă o introducere cuprinzătoare în aplicarea învățării automate în consolidarea securității. Este potrivită atât pentru cititorii tehnici, cât și pentru cei non-tehnici, oferind perspective practice și un bun echilibru între teorie și aplicație. Cu toate acestea, unii cititori au considerat concluziile înșelătoare, în special în ceea ce privește eficacitatea învățării automate împotriva anumitor atacuri.
Avantaje:⬤ Bun punct de plecare pentru înțelegerea învățării automate în domeniul securității.
⬤ Comprehensiv atât pentru persoanele din domeniul tehnologiei, cât și pentru cele din afara acestuia.
⬤ Abordare echilibrată între teorie și practică.
⬤ Oferă perspective asupra limitărilor învățării automate în contexte de securitate.
⬤ Conținut excelent cu aplicații practice discutate.
⬤ Unii cititori au considerat că concluziile sunt înșelătoare în ceea ce privește apărarea împotriva atacurilor orientate către ML.
⬤ Nu este atât de profund din punct de vedere tehnic pe cât se așteptau unii.
⬤ Este posibil să nu ofere suficiente strategii de apărare acționabile pentru amenințările de securitate legate de ML.
(pe baza a 14 recenzii ale cititorilor)
Machine Learning and Security: Protecting Systems with Data and Algorithms
În ultimii doi ani, învățarea automată a devenit un subiect de actualitate în domeniul securității informatice, ca tehnică care poate contracara progresele înregistrate în ceea ce privește competențele atacatorilor. Această carte va oferi specialiștilor în securitate și software un ghid practic pentru abordarea securității moderne cu ajutorul învățării automate. Dacă aveți o înțelegere la nivel de suprafață a învățării automate, sunteți gata să începeți.
Prin explorarea unei game de tehnici de extragere a datelor pentru rezolvarea problemelor de securitate în securitate, cum ar fi spam-ul, autentificarea, abuzul și malware-ul, veți învăța cum să construiți sisteme scalabile pentru a combate intrușii - și poate pune capăt jocului de-a șoarecele și pisica dintre atacatori și apărători.
⬤ Învățați de ce și când învățarea automată este utilă în contextul securității.
⬤ Obțineți o gamă largă de exemple în diferite cazuri de utilizare.
⬤ Scalați sistemele de extragere a datelor de securitate pentru implementarea pe platforme la scară web.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)