Învățarea automată sub atac de malware

Titlul original:

Machine Learning Under Malware Attack

Conținutul cărții:

Învățarea automată a devenit esențială în sprijinirea proceselor decizionale într-o gamă largă de aplicații, de la vehicule autonome la detectarea programelor malware.

Cu toate acestea, deși extrem de preciși, s-a demonstrat că acești algoritmi prezintă vulnerabilități, în care ar putea fi înșelați pentru a returna predicții preferate. Prin urmare, obiectele adversare atent elaborate pot afecta încrederea sistemelor de învățare automată, compromițând fiabilitatea predicțiilor acestora, indiferent de domeniul în care sunt implementate.

Scopul acestei cărți este de a îmbunătăți înțelegerea atacurilor adversare, în special în contextul programelor malware, și de a valorifica cunoștințele pentru a explora apărarea împotriva adversarilor adaptivi. În plus, de a studia punctele slabe sistemice care pot îmbunătăți reziliența modelelor de învățare automată.