Învățarea cu mașini vectoriale cu suport

Recenzii ale cititorilor

În prezent, nu există recenzii ale cititorilor. Evaluarea se bazează pe 2 voturi.

Titlul original:

Learning with Support Vector Machines

Conținutul cărții:

Mașinile cu vectori de sprijin au devenit un instrument bine stabilit în cadrul învățării automate. Acestea funcționează bine în practică și au fost utilizate în prezent într-o gamă largă de aplicații, de la recunoașterea cifrelor scrise de mână, la identificarea fețelor, categorizarea textelor, bioinformatică și marketingul bazelor de date.

În această carte oferim o prezentare generală introductivă a acestui subiect. Începem cu o simplă mașină vectorială de sprijin pentru realizarea clasificării binare, înainte de a lua în considerare clasificarea multiclasă și învățarea în prezența zgomotului. Arătăm că acest cadru poate fi extins la multe alte scenarii, cum ar fi predicția cu ieșiri cu valoare reală, detectarea noutăților și gestionarea structurilor de ieșire complexe, cum ar fi arborii de parse.

În cele din urmă, oferim o prezentare generală a principalelor tipuri de nuclee care sunt utilizate în practică și a modului de a învăța și de a face predicții din mai multe tipuri de date de intrare. Tabla de conținut: Mașini vectoriale suport pentru clasificare / Modele bazate pe nuclee / Învățarea cu nuclee.