Învățarea eficientă și eficace bazată pe arbori și neuronală pentru clasificare

Titlul original:

Efficient and Effective Tree-based and Neural Learning to Rank

Conținutul cărții:

Cercetătorii în domeniul recuperării informațiilor dezvoltă soluții algoritmice la probleme dificile și insistă asupra unei evaluări adecvate și multifațetate a ideilor. Pe măsură ce ne îndreptăm spre modele de învățare profundă și mai complexe într-o gamă largă de aplicații, întrebările privind eficiența reapar din nou cu o urgență reînnoită.

Eficiența nu se mai limitează la timp și spațiu, ci a găsit noi dimensiuni provocatoare care se extind la eficiența resurselor, a eșantioanelor și a energiei, cu ramificații pentru cercetători, utilizatori și mediu. Această monografie face un pas în direcția promovării studiului eficienței în era regăsirii neuronale a informației, oferind un studiu cuprinzător al literaturii privind eficiența și eficacitatea în clasificare și regăsire.

Ea este inspirată de paralelele care există între provocările soluțiilor de clasificare bazate pe rețele neuronale și predecesorii lor, modelele de învățare a clasificării bazate pe păduri de decizie, precum și de conexiunile dintre soluțiile pe care literatura de specialitate le oferă până în prezent. Prin înțelegerea fundamentelor care stau la baza acestor soluții algoritmice și de structură de date se pot identifica mai bine direcțiile viitoare și se poate determina mai eficient meritele ideilor.