Învățarea în licitații repetate

Titlul original:

Learning in Repeated Auctions

Conținutul cărții:

Licitațiile online sunt una dintre cele mai fundamentale fațete ale economiei moderne și sunt la baza unei industrii care generează venituri de sute de miliarde de dolari pe an. Din punct de vedere istoric, teoria licitațiilor online s-a axat pe problema conceperii celei mai bune modalități de a vinde un singur articol potențialilor cumpărători, bazându-se pe anumite cunoștințe prealabile pe care se presupunea că agenții le au unii despre alții. Cu toate acestea, pe piețele noi, cum ar fi publicitatea online, articole similare sunt vândute în mod repetat, iar agenții nu se cunosc între ei sau ar putea încerca să se manipuleze reciproc, ceea ce face ca ipoteza să nu fie valabilă. Teoria învățării statistice oferă acum instrumente pentru a completa aceste informații care lipsesc în cazul în care există suficiente date, deoarece agenții pot învăța din mediul lor pentru a-și îmbunătăți strategiile.

Această carte este o introducere cuprinzătoare la tehnicile de învățare în licitațiile repetate. Ea acoperă toate aspectele, de la studiul economic tradițional al licitațiilor optime cu o singură lovitură, prin învățarea mecanismelor optime dintr-un set de date privind valorile anterioare ale ofertanților, până la demonstrarea modului în care agenții strategici pot manipula de fapt licitațiile repetate în propriul lor avantaj. Autorii explorează efectele diferitelor scenarii și ipoteze pe tot parcursul, rămânând în același timp ancorați în aplicațiile din lumea reală. Multe dintre ideile și algoritmii descriși sunt utilizați în fiecare zi pentru a alimenta economia Internetului.

Această carte oferă studenților, cercetătorilor și practicienilor o înțelegere profundă a teoriei licitațiilor online și oferă exemple practice de implementare în sistemele moderne de internet.