Învățarea mecanică practică cu Aws: Procesați, construiți, implementați și produceți modelele dvs. utilizând Aws

Învățarea mecanică practică cu Aws: Procesați, construiți, implementați și produceți modelele dvs. utilizând Aws (Himanshu Singh)

Titlul original:

Practical Machine Learning with Aws: Process, Build, Deploy, and Productionize Your Models Using Aws

Conținutul cărții:

Construiți, reglați, implementați și produceți cu succes orice model de învățare automată și știți cum să automatizați procesul de la procesarea datelor la implementare.

Această carte este împărțită în trei părți. Partea I prezintă concepte și terminologii cloud de bază legate de serviciile AWS, cum ar fi S3, EC2, Identity Access Management, Roles, Load Balancer și Cloud Formation. De asemenea, acoperă subiecte legate de securitatea în cloud, cum ar fi AWS Compliance și artefacte, precum și serviciul de monitorizare AWS Shield și CloudWatch construit pentru dezvoltatori și ingineri DevOps. Partea a II-a acoperă învățarea automată în AWS utilizând SageMaker, care oferă dezvoltatorilor și cercetătorilor de date posibilitatea de a construi, antrena și implementa modele de învățare automată. Partea a III-a explorează alte servicii AWS, cum ar fi Amazon Comprehend (un serviciu de procesare a limbajului natural care utilizează învățarea automată pentru a găsi informații și relații în text), Amazon Forecast (vă ajută să oferiți prognoze exacte) și Amazon Textract.

Până la sfârșitul cărții, veți înțelege conducta de învățare automată și cum să executați orice model de învățare automată utilizând AWS. Cartea vă va ajuta, de asemenea, să vă pregătiți pentru examenul de certificare AWS Certified Machine Learning--Specialty.

Ce veți învăța

⬤ Să fie familiarizat cu diferitele servicii de învățare automată oferite de AWS.

⬤ Înțelegeți S3, EC2, Identity Access Management și Cloud Formation.

⬤ Înțelegeți SageMaker, Amazon Comprehend și Amazon Forecast.

⬤ Executați proiecte live: de la faza de pre-procesare la implementarea pe AWS.

Pentru cine este această carte

Inginerii de învățare automată care doresc să învețe serviciile de învățare automată AWS și să dobândească o certificare de specialitate pentru învățarea automată AWS.

Alte date despre carte:

ISBN:9781484262214
Autor:
Editura:
Legare:Copertă moale
Anul publicării:2020
Numărul de pagini:241

Cumpărare:

Disponibil în prezent, pe stoc.

Alte cărți ale autorului:

Statistică pentru învățarea automată: Implementarea metodelor statistice utilizate în Machine...
Un ghid practic care vă va ajuta să înțelegeți...
Statistică pentru învățarea automată: Implementarea metodelor statistice utilizate în Machine Learning folosind Python (ediția în limba engleză) - Statistics for Machine Learning: Implement Statistical methods used in Machine Learning using Python (English Edition)
Învățarea mecanică practică cu Aws: Procesați, construiți, implementați și produceți modelele dvs...
Construiți, reglați, implementați și produceți cu...
Învățarea mecanică practică cu Aws: Procesați, construiți, implementați și produceți modelele dvs. utilizând Aws - Practical Machine Learning with Aws: Process, Build, Deploy, and Productionize Your Models Using Aws
Învățarea automată practică și procesarea imaginilor: Pentru recunoașterea facială, detectarea...
Capitolul 1: Instalarea și configurarea...
Învățarea automată practică și procesarea imaginilor: Pentru recunoașterea facială, detectarea obiectelor și recunoașterea modelelor utilizând Python - Practical Machine Learning and Image Processing: For Facial Recognition, Object Detection, and Pattern Recognition Using Python
Sisteme Deep Neuro-Fuzzy cu Python: Cu studii de caz și aplicații din industrie - Deep Neuro-Fuzzy...
Obțineți o perspectivă asupra logicii fuzzy și a...
Sisteme Deep Neuro-Fuzzy cu Python: Cu studii de caz și aplicații din industrie - Deep Neuro-Fuzzy Systems with Python: With Case Studies and Applications from the Industry

Lucrările autorului au fost publicate de următorii editori:

© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)