Învățarea mineritului de date cu Python

Recenzii ale cititorilor

Cartea oferă o introducere rezonabilă în tehnicile de data mining, în special pentru începători, cu câteva exemple atractive. Cu toate acestea, suferă de numeroase greșeli de scriere, editare slabă și probleme cu accesarea codului suplimentar, ceea ce scade din calitatea sa generală.

⬤ O bună introducere în tehnicile de data mining și în conceptele de machine learning.
⬤ Varietate de proiecte și exemple practice, în stil tutorial, ceea ce îl face accesibil pentru începători.
⬤ Folosește biblioteci Python precum scikit-learn, care ajută la înțelegere.
⬤ Conține exemple de cod utile, explicate într-un limbaj simplu.

⬤ Numeroase greșeli de scriere și de editare în întreaga carte.
⬤ Conceptele cheie sunt slab explicate și presupunerile cu privire la cunoștințele cititorului pot fi problematice.
⬤ Accesul la exemple de cod necesită înregistrare, cu rapoarte de răspunsuri inexistente din partea editorului.
⬤ Unii cititori își doresc o explorare mai profundă a mai puține subiecte în loc de o prezentare generală.

(pe baza a 7 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Learning Data Mining with Python

Conținutul cărții:

Exploatați puterea Python pentru a analiza date și a crea modele predictive perspicace

Despre această carte

Învățați mineritul de date în termeni practici, utilizând o mare varietate de biblioteci și tehnici Aflați cum să găsiți, să manipulați și să analizați date utilizând Python Instrucțiuni pas cu pas privind crearea de aplicații reale ale tehnicilor de minerit de date

Pentru cine este această carte

Dacă sunteți un programator care dorește să înceapă cu data mining, atunci această carte este pentru dumneavoastră.

Ce veți învăța

Aplicați conceptele de data mining la probleme din lumea reală Preziceți rezultatul meciurilor sportive pe baza rezultatelor din trecut Determinați autorul unui document pe baza stilului său de scriere Utilizați API-uri pentru a descărca seturi de date din social media și alte servicii online Găsiți și extrageți caracteristici bune din seturi de date dificile Creați modele care rezolvă probleme din lumea reală Proiectați și dezvoltați aplicații de data mining utilizând o varietate de seturi de date Configurați experimente reproductibile și generați rezultate robuste Recomandați filme, celebrități online și articole de știri pe baza preferințelor personale Calculați pe date mari, inclusiv date în timp real de pe Internet

În detaliu

Următorul pas în era informației este să obținem informații din avalanșa de date care vine spre noi. Data mining oferă o modalitate de a găsi această perspectivă, iar Python este unul dintre cele mai populare limbaje pentru data mining, oferind atât putere, cât și flexibilitate în analiză.

Această carte vă învață să concepeți și să dezvoltați aplicații de extragere de date folosind o varietate de seturi de date, începând cu clasificarea de bază și analiza afinităților. Apoi, trecem la tipuri de date mai complexe, inclusiv text, imagini și grafice. În fiecare capitol, vom crea modele care rezolvă probleme din lumea reală.

Există un set bogat și variat de biblioteci disponibile în Python pentru data mining. Această carte acoperă un număr mare, inclusiv IPython Notebook, pandas, scikit-learn și NLTK.

Fiecare capitol al acestei cărți vă introduce în noi algoritmi și tehnici. Până la sfârșitul cărții, veți obține o vastă perspectivă asupra utilizării Python pentru data mining, cu o bună cunoaștere și înțelegere a algoritmilor și implementărilor.