Învățarea Pandas 2.0: Un ghid cuprinzător de manipulare și analiză a datelor pentru cercetătorii de date și profesioniștii din domeniul învățării automate

Recenzii ale cititorilor

În prezent, nu există recenzii ale cititorilor. Evaluarea se bazează pe 3 voturi.

Titlul original:

Learning Pandas 2.0: A Comprehensive Guide to Data Manipulation and Analysis for Data Scientists and Machine Learning Professionals

Conținutul cărții:

Mastering Data Wrangling and Analysis for Modern Data Science

"Learning Pandas 2. 0" este un ghid esențial pentru oricine dorește să valorifice puterea bibliotecii Python de manipulare a datelor. Cu această resursă cuprinzătoare, nu numai că veți stăpâni conceptele de bază ale Pandas 2. 0, dar veți învăța și cum să utilizați caracteristicile sale avansate pentru a efectua manipularea și analiza eficientă a datelor.

Pe parcursul cărții, veți dobândi o înțelegere profundă a structurilor de date, indexării și tehnicilor de selecție ale Pandas 2. 0. Veți dobândi expertiză în încărcarea, stocarea și curățarea datelor din diverse formate și surse de fișiere, asigurând integritatea și coerența datelor. Pe măsură ce progresați, veți aprofunda metodele avansate de transformare, fuzionare și agregare a datelor pentru a extrage informații semnificative și pentru a genera rapoarte perspicace.

"Learning Pandas 2. 0" acoperă, de asemenea, nevoile specializate de prelucrare a datelor, cum ar fi datele din seriile de timp, operațiile DateTime și analiza geospațială. În plus, această carte demonstrează cum să integrați Pandas 2. 0 cu biblioteci de învățare automată precum Scikit-learn, TensorFlow și PyTorch pentru analize predictive. Acest lucru vă va permite să construiți modele puternice bazate pe date pentru a rezolva probleme complexe și pentru a vă îmbunătăți capacitățile decizionale.

Ceea ce diferențiază "Learning Pandas 2. 0" de alte cărți este accentul pus pe numeroase exemple practice, permițându-vă să vă aplicați abilitățile nou dobândite în scenarii dificile. Până la sfârșitul acestei cărți, veți avea încrederea și cunoștințele necesare pentru a efectua o analiză eficientă și robustă a datelor utilizând Pandas 2. 0, punându-vă pe calea de a deveni o putere în analiza datelor.

Învățături cheie

⬤ Master concepte de bază Pandas 2. 0, inclusiv structuri de date, indexare, și selecție pentru manipularea eficientă a datelor.

⬤ Încărcați, stocați și curățați datele din diferite formate și surse de fișiere, asigurând integritatea și coerența datelor.

⬤ Executarea de tehnici avansate de transformare, fuzionare și agregare a datelor pentru analize și rapoarte aprofundate.

⬤ Exploatarea datelor din seriile de timp, a operațiunilor DateTime și a analizei geospațiale pentru nevoi specializate de prelucrare a datelor.

⬤ Vizualizarea eficientă a datelor utilizând Seaborn, Plotly și instrumente avansate de vizualizare geospațială.

⬤ Integrați Pandas 2.0 cu biblioteci de învățare automată precum Scikit-learn, TensorFlow și PyTorch pentru analize predictive.

Tabla de conținut

⬤ Introducere la Pandas 2. 0.

⬤ Lectura, stocarea și formatele fișierelor de date.

⬤ Indexarea și selectarea datelor.

⬤ Manipularea și transformarea datelor.

⬤ Serii de timp și operații DateTime.

⬤ Optimizarea și scalarea performanțelor.

⬤ Machine Learning cu Pandas 2.0.

⬤ Text Data and Natural Language Processing.

⬤ Analiza datelor geospațiale.

Audiență

Indiferent dacă sunteți un profesionist experimentat în domeniul datelor sau abia vă începeți călătoria în știința datelor, "Learning Pandas 2. 0" este resursa perfectă pentru a vă ajuta să valorificați puterea acestei biblioteci de ultimă oră. Această carte este o resursă absolută pentru implementarea Pandas 2. 0 în orice proiect posibil de manipulare și analiză a datelor.