Învățarea prin transfer

Recenzii ale cititorilor

Cartea este o colecție cuprinzătoare de literatură privind învățarea prin transfer, scrisă de mai mulți experți în domeniu. Deși acoperă o gamă largă de aplicații și subiecte fundamentale, structura sa a fost criticată pentru lipsa de coerență din cauza numeroșilor autori implicați. Fiecare capitol este scurt și face referire în mare măsură la lucrări originale, ceea ce poate să nu fie potrivit pentru inginerii care caută îndrumări practice.

⬤ Actual și relevant pentru tendințele actuale în machine learning
⬤ scris de experți
⬤ acoperă o gamă largă de aplicații și subiecte fundamentale.

⬤ Lipsită de coerență din cauza mai multor autori
⬤ se simte mai degrabă ca o colecție de recenzii ale literaturii decât ca o narațiune coerentă
⬤ capitolele sunt scurte cu numeroase referințe la lucrări originale, ceea ce necesită lectură suplimentară pentru înțelegere.

(pe baza a 2 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Transfer Learning

Conținutul cărții:

Învățarea prin transfer se referă la modul în care sistemele se pot adapta rapid la situații, sarcini și medii noi. Aceasta oferă sistemelor de învățare automată capacitatea de a utiliza date și modele auxiliare pentru a ajuta la rezolvarea problemelor țintă atunci când există doar o cantitate mică de date disponibile.

Acest lucru face ca astfel de sisteme să fie mai fiabile și mai robuste, împiedicând modelul de învățare automată confruntat cu schimbări imprevizibile să devieze prea mult de la performanțele așteptate. La nivel de întreprindere, învățarea prin transfer permite reutilizarea cunoștințelor, astfel încât experiența dobândită o dată să poată fi aplicată în mod repetat în lumea reală. De exemplu, un model pre-antrenat care ține seama de confidențialitatea utilizatorilor poate fi descărcat și adaptat la marginea unei rețele de calculatoare.

Acest text de referință complet și de sine stătător descrie algoritmii standard și demonstrează modul în care aceștia sunt utilizați în diferite paradigme de învățare prin transfer. Acesta oferă o bază solidă pentru noii veniți, precum și noi perspective pentru cercetătorii și dezvoltatorii experimentați.