Învățarea profundă cu Python: O introducere practică

Recenzii ale cititorilor

În prezent, nu există recenzii ale cititorilor. Evaluarea se bazează pe 2 voturi.

Titlul original:

Deep Learning with Python: A Hands-On Introduction

Conținutul cărții:

Capitolul 1: O privire intuitivă asupra fundamentelor învățării profunde bazate pe aplicații practiceCapitolul 2: Un studiu al implementărilor actuale de ultimă oră ale bibliotecilor, instrumentelor și pachetelor pentru învățarea profundă și cazul ecosistemului PythonCapitolul 3: O privire detaliată asupra Keras (1), care este un cadru de nivel înalt pentru învățarea profundă, potrivit pentru ca începătorii să înțeleagă și să experimenteze cu învățarea profundăCapitolul 4: O privire detaliată asupra Theano (2), care este un cadru de nivel scăzut pentru implementarea arhitecturilor și algoritmilor în învățarea profundă de la zeroCapitolul 5: O privire detaliată asupra Caffe (3), care este un cadru foarte optimizat pentru implementarea unora dintre cele mai populare arhitecturi de învățare profundă (în principal, viziune computerizată)Capitolul 6: O scurtă introducere în GPU-uri și de ce acestea sunt un schimbător de jocuri pentru învățarea profundăCapitolul 7: O scurtă introducere în diferențierea automatăCapitolul 8: O scurtă introducere în Backpropagation și Stochastic Gradient DescentCapitolul 9: O trecere în revistă a arhitecturilor de învățare profundăCapitolul 10: Sfaturi privind efectuarea de experimente pe scară largă în învățarea profundă și trecerea modelelor la producțieCapitolul 11: Introducere în TensorflowCapitolul 12: Introducere în PyTorchCapitolul 13: Tehnici de regularizareCapitolul 14: Formarea modelelor de învățare profundă.