Învățarea profundă cu PyTorch: O abordare practică a construirii de modele de rețele neuronale utilizând PyTorch

Recenzii ale cititorilor

Cartea despre PyTorch primește recenzii mixte. Unii cititori o consideră o introducere practică cu exemple practice, utilă pentru începători. Cu toate acestea, mulți îi critică formatul slab, numeroasele erori din cod și lipsa de profunzime în înțelegerea conceptelor de învățare profundă.

Cunoștințe practice aprofundate despre PyTorch, util pentru începători, exemple bune de exerciții practice, explicații detaliate ale modelelor clasice de învățare profundă, cod actualizat disponibil pe GitHub.

Formatare proastă, denumire slabă a variabilelor, o mulțime de copy-paste din tutoriale online, erori în cod, lipsă de înțelegere a învățării profunde, exemple de cod dezorganizate, unii cititori consideră că este o risipă de bani.

(pe baza a 13 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Deep Learning with PyTorch: A practical approach to building neural network models using PyTorch

Conținutul cărții:

Această carte oferă intuiția din spatele arhitecturilor de învățare profundă de ultimă oră, cum ar fi ResNet, DenseNet, Inception și encoder-decoder, fără a se scufunda adânc în matematică.

Ea arată cum puteți implementa și utiliza diverse arhitecturi pentru a rezolva probleme în domeniul clasificării imaginilor, traducerii limbilor și NLP utilizând PyTorch.