Învățarea profundă ilustrată: Un ghid vizual și interactiv pentru inteligența artificială

Recenzii ale cititorilor

Cartea „Deep Learning Illustrated” este bine primită pentru claritatea și stilul său captivant, ceea ce o face potrivită pentru cititori de la diferite niveluri de calificare. Cartea echilibrează o prezentare generală a conceptelor de învățare aprofundată cu exerciții și exemple practice, oferind totodată un context istoric. Cu toate acestea, unii cititori o consideră prea simplistă, lipsită de profunzime pentru subiectele mai avansate și sugerează că ar putea fi mai potrivită pentru începători decât pentru profesioniștii cu experiență.

⬤ Prezentare clară și captivantă a conceptelor de învățare profundă
⬤ potrivită pentru programatori începători, intermediari și avansați
⬤ oferă context istoric
⬤ include exerciții practice și exemple
⬤ ușor de urmărit și bine structurat.

⬤ Poate fi prea superficială pentru cititorii avansați
⬤ unii cititori consideră că îi lipsește profunzimea matematică
⬤ nu conține multe ilustrații sau diagrame, așa cum sugerează titlul
⬤ considerată de unii ca fiind prea scumpă
⬤ poate să nu explice pe deplin concepte mai profunde precum backpropagation.

(pe baza a 73 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Deep Learning Illustrated: A Visual, Interactive Guide to Artificial Intelligence

Conținutul cărții:

"Această carte este o realizare uimitoare, scrisă cu precizie și profunzime de înțelegere. Te distrează și îți oferă o mulțime de informații interesante în același timp. Nu mi-aș fi putut imagina niciodată că înțelegerea și dobândirea de cunoștințe științifice, și anume "Deep Learning" poate fi atât de distractivă Lectura cărții este o plăcere și o recomand cu căldură.".

--maryamkhakpour, recenzent O'Reilly Online Learning (Safari).

"Acest titlu este o resursă excelentă pentru cei care doresc să înțeleagă învățarea profundă. Ilustrațiile sunt utile și ajută la cimentarea unei înțelegeri mai bogate a conținutului, iar contextul de fundal din jurul motivațiilor biologice pentru instrumente și tehnici permite o mai mare apreciere a domeniului. Recomand cu entuziasm această carte oricui și tuturor celor interesați de subiectul învățării profunde.".

-vincepetaccio, O'Reilly Online Learning (Safari) Recenzent.

Învățarea profundă transformă software-ul, facilitând noi capacități puternice de inteligență artificială și determinând performanțe fără precedent ale algoritmilor. Învățarea profundă ilustrată este deosebit de vizuală, intuitivă și accesibilă și oferă totuși o introducere cuprinzătoare în tehnicile și aplicațiile disciplinei. Cuprinzând aplicații full-color și coduri ușor de urmărit, aceasta elimină o mare parte din complexitatea construirii modelelor de învățare profundă, făcând subiectul abordabil și distractiv de învățat.

Instructorul și practicianul de talie mondială Jon Krohn - cu materiale esențiale de la Grant Beyleveld și ilustrații frumoase de la Agla Bassens - prezintă analogii directe pentru a explica ce este învățarea profundă, de ce a devenit atât de populară și cum se raportează la alte abordări de învățare automată. De asemenea, el oferă o referință practică și un tutorial pentru dezvoltatori, oameni de știință de date, cercetători, analiști și studenți care doresc să înceapă să o aplice. El acoperă teoria esențială cu cât mai puțină matematică posibil, preferând să ilumineze conceptele cu cod Python hands-on și "run-throughs" practice în notebook-urile Jupyter însoțitoare. Pentru a vă ajuta să progresați rapid, el se concentrează pe biblioteca versatilă și de nivel înalt de învățare profundă Keras pentru a construi cu agilitate modele TensorFlow eficiente; PyTorch, principala bibliotecă alternativă, este de asemenea acoperită.

Veți obține o înțelegere pragmatică a tuturor abordărilor majore de învățare profundă și a utilizărilor acestora în aplicații care variază de la viziune artificială și procesarea limbajului natural la generarea de imagini și algoritmi de joc.

⬤ Descoperiți ce face ca sistemele de învățare profundă să fie unice și implicațiile pentru practicieni.

⬤ Explorați noile instrumente care fac modelele de învățare profundă mai ușor de construit, utilizat și îmbunătățit.

⬤ Învățați teoria esențială: neuroni artificiali, rețele profunde, formare, optimizare, rețele convoluționale, rețele recurente, rețele generative adversariale (GAN), învățare profundă prin consolidare și multe altele.

⬤ Walk through building interactive deep learning applications, and move forward with your own artificial intelligence projects.

Înregistrați-vă produsul pentru acces convenabil la descărcări, actualizări și/sau corecturi, pe măsură ce acestea devin disponibile. Consultați interiorul cărții pentru mai multe informații.

Pearson IT Certification și Sander Van Vugt nu au nicio afiliere cu Red Hat, Inc. Mărcile RED HAT și RHCSA sunt utilizate doar în scopuri de identificare și nu sunt menite să indice afilierea sau aprobarea de către Red Hat, Inc.