Învățarea profundă în calculul vizual și procesarea semnalelor

Titlul original:

Deep Learning in Visual Computing and Signal Processing

Conținutul cărții:

Un amalgam iluminator de concepte de învățare profundă cu aplicații de calcul vizual și procesare a semnalelor, acest nou volum acoperă fundamentele și subiectele avansate în proiectarea și implementarea tehnicilor care utilizează arhitecturi profunde și aplicarea lor în calculul vizual și procesarea semnalelor.

Volumul prezintă mai întâi elementele fundamentale ale învățării profunde, precum și arhitecturile și cadrele de învățare profundă. În continuare se discută despre învățarea profundă în rețelele neuronale și învățarea profundă pentru modelele de recunoaștere și detectare a obiectelor.

Se analizează diferitele aplicații specifice ale învățării profunde în prelucrarea vizuală și a semnalelor, cum ar fi în biorobotică, pentru segmentarea automată a tumorilor cerebrale în imaginile RMN, în rețelele neuronale pentru utilizarea în clasificarea crizelor, pentru investigațiile criminalistice digitale bazate pe învățarea profundă și multe altele.