Învățarea profundă în prelucrarea și analiza imaginilor medicale

Titlul original:

Deep Learning in Medical Image Processing and Analysis

Conținutul cărții:

Imaginile medicale, în diferite formate, sunt utilizate de clinicieni pentru a identifica anomalii sau markeri asociați cu anumite afecțiuni, cum ar fi cancere, boli, anomalii sau alte afecțiuni adverse. Algoritmii de învățare profundă utilizează volume mari de date pentru a antrena computerul să recunoască anumite caracteristici din imagini care sunt asociate cu boala sau afecțiunea pe care doriți să o identificați.

În timp ce analiza vizuală a imaginilor poate lua mult timp, algoritmii de învățare profundă au avantajul de a analiza imaginile medicale într-un ritm mai rapid decât un om, ceea ce ajută medicul, accelerând diagnosticarea și eliberând timpul medicilor pentru alte sarcini.

Deep Learning in Medical Image Processing and Analysis prezintă elementele fundamentale ale învățării profunde pentru analiza imaginilor biomedicale pentru aplicații care includ oftalmologia, detectarea cancerului și a bolilor de inimă. Cartea ia în considerare principiile selecției caracteristicilor multi-instanță, optimizarea roiurilor, modelele de procesare paralelă, rețelele neuronale artificiale, mașinile vectoriale de suport, precum și proiectarea și optimizarea acestora, în aplicații biomedicale. De asemenea, vor fi abordate subiecte precum securitatea datelor, confidențialitatea pacienților, eficacitatea și fiabilitatea.

Scrisă de o echipă internațională de experți, această carte editată cuprinde principii și aplicații pentru cercetători din industrie și din mediul academic, oameni de știință, ingineri, dezvoltatori și designeri din domeniile învățării automate, învățării profunde, inteligenței artificiale, procesării imaginilor, procesării semnalelor, informaticii sau din domenii conexe. Cartea va fi, de asemenea, de interes pentru organismele de standardizare și autoritățile de reglementare, precum și pentru clinicienii care utilizează modele de învățare profundă.